网络质量

综述了基于用户体验移动网络质量评测的重要性及国内外研究现状，分析了评测体系涵盖的典型业务和关键性能指标，探讨了评测数据的统计分析及综合加权模型。重点介绍了本次移动网络质量专项评测的评测场景、评测方案、排名展示、数据分析对比及原因剖析，并结合评测结果提出了合理的政策建议，强调了定期开展基于用户体验的网络质量专项评测的必要性。

为提升配电网电压质量监控能力，提出基于卷积神经网络优化的配电网电压质量模型。建立配电网电压质量监控统计分析模型，利用自相关特征提取和模糊信息重构，挖掘配电网电压质量监控数据的结果。采用电网输出功率因素挖掘方法，对配电网电压质量进行分段融合和自相关匹配检测，应用模糊聚类处理监控数据，分析电压质量测评互相关信息融合的规则特征。采用卷积神经网络优化方法，结合统计数据进行配电网电压质量的统计分析和寻优控制。仿真结果显示，该方法提高了配电网电压质量监控的置信水平，确保监控结果的准确性和可靠性，增强了电压质量的量化分析能力。

针对 Matlab 开发，获取发布质量绘图效果。去除空白区域、提升字体可读性，并可高分辨率打印。

质量管理 小组命题：质量管理 组长：王晓敏 主讲人：杨峰 评委：贾铨宇 小组分工： 王晓敏：检验平台模块 杨峰：来料检验模块 倪海涛：产品检验模块 范玲玲：工序检验模块 钱瑶：在库检验模块 贾铨宇：统计分析模块

这份文档介绍了质量分析中常用的统计方法。

该程序针对由质量和弹簧组成的比例阻尼系统，生成其运动方程所需的质量矩阵 [M]、阻尼矩阵 [D] 和刚度矩阵 [K]。 程序支持处理数值和符号形式的方程，适用于以下形式的系统运动方程： Md2x/dt^2 + Ddx/dt + K*x = F 程序包中包含示例脚本 MDK.m 以及测试脚本 Test.m 和系统图片 7MassSysstem.jpeg，方便用户学习和测试。

文件夹内容完整，包含IQA、FSIMC、SSIM、VIF、MS-SSIM、IW-SSIM、PSNR、NQM、SR_SIM、MAD、GSM、RFSIM的代码。

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Matlab代码展示了如何使用色差方程进行图像质量评估，这是D. Temel和G. AlRegib在2014年IEEE全球信号和信息处理会议上的论文内容。他们探讨了色差在评估图像质量中的重要性，并提供了详细的代码演示和实现方法。如果您对图像处理和质量评估感兴趣，这篇论文和代码将为您提供深入了解的机会。