生物信息分子

libfnl :trade_mark: 是一个 API 和 CLI，它提供了一组易于使用的工具来促进数据和文本挖掘。该库仅适用于 Python 3，特别适合挖掘生物医学/科学文本，但也可用于其他情况。它是基因名称存储库守护程序、PubMed 镜像工具集合和文档存储库的补充部分。 该库包含以下软件包： fnl.nlp: 用于分析文本的工具（标记化、PoS 标记、短语组块、实体检测）；用于对句子进行分段并将文本映射到字典条目的模块，包括 的 Python 包装器、 的 Python 包装器以及语料库的处理程序；此外，通过 的包装器，最大熵分类器也可用。 fnl.stat: 评估评分者间 K

TBtools 是一款生物信息学分析软件，其功能涵盖序列操作和基因表达数据分析。您可以使用 TBtools 进行序列批量提取、格式转换和存储，以及进行转录组数据的富集分析。

本书籍以中文详细介绍了Biopython库在生物信息学数据分析中的应用。内容涵盖序列分析、结构分析、数据库访问等方面，并结合实际案例进行讲解，帮助读者掌握利用Biopython进行生物信息数据处理和分析的方法。

该课件介绍了生物信息学中数据挖掘的技术和应用。

深入浅出讲解生物信息学基础知识，提供实战案例和习题巩固学习。

[生物数据挖掘].Biological.Data.Mining.pdf 内容已被转换，现用于生物信息学中的数据分析。详细了解生物信息学如何解析和利用生物数据。

针对用户的核心需求，极道推出了BIOSTACK，一款专为满足生物信息分析在速度、规模和智能化方面的严苛需求而设计的全面垂直系统。BIOSTACK彻底解决了生物信息行业面临的大规模数据问题，充分利用计算和存储资源，高效解析复杂的生物数据关系和结构，充分展示生物数据的潜力。与通用硬件和通用软件堆砌的生物信息分析系统有所区别，极道BIOSTACK是专为生物信息定制的全面数据系统，从根本上解决了生物信息数据的存储、管理、分析和特征数据挖掘问题。

ReadSTP 允许您从分子成像原子力显微镜 (AFM) 文件中提取选定的数据缓冲区，并将数据加载到 MATLAB 矩阵中，方便后续分析和处理。

互联网程序员每天都在审查来自网络的生物信息学和计算生物学评论和资源。这些资源涵盖数据的收集、分析、解释、展示和组织，包括特拉华大学“生物数据分析”课程的在线笔记集，以及各种与统计、数据分析、机器学习相关的学习材料和文章。

博士论文探讨了数据挖掘技术在文本分类和生物信息学中的应用。