CFD仿真

gocfd是一款使用Go语言编写的开源计算流体动力学(CFD)求解器，该项目受到Jan S. Hesthaven和Tim Warburton的著作“节点间断Galerkin方法”(2007) 以及J. Romero, K. Asthana和Antony Jameson的论文“使用Raviart-Thomas元素进行DFR方法的通量重构方法的简化公式”(2015) 的启发。 gocfd求解器已实现的功能包括： NACA 0012翼型模拟 (马赫数 = 0.3, 攻角 = 6度， AUSM+通量格式， 局部时间步长) 马赫数 = 0.5, 攻角 = 0度， Roe格式， 1482个二阶单元， 收敛密度 X动量密度 求解方程组的不连续Galerkin方法 - CFD，CEM 流体动力学融合（模拟太阳） 求解器还实现了时间精确的突然启动瞬态模拟，并提供一阶、四阶和五阶精度选项。 为了提高并行效率，时间步长和边沿通量计算在工作池中进行，从而最大限度地减少线程的启动/停止开销。

MOC.m包含MATLAB中的特征方法代码，zzle.png是喷嘴设计的流程图，PARAMS.xlsx包含输入参数。仿真结果显示在mach.png和pressure.png中，利用ANSYS进行CFD模拟。玩得开心！更多信息见生成的喷嘴的ANSYS CFD模拟！了解火箭引擎的工作原理和MATLAB编程基础知识。

CFD（计算流体力学）仿真技术在流体动力学研究中的应用越来越普及。这一技术能够准确预测流体的运动行为，为工程设计和优化提供关键数据。CFD仿真模拟方法包括直接数值模拟（DNS）和基于模型的模拟（MBM），两者在模拟复杂流动现象时各有优势。在航空航天、能源与动力工程以及环境与流体机械领域，CFD仿真技术都有着广泛的应用。通过CFD仿真，工程师们可以更深入地理解流体流动的规律，并优化设计。

MATLAB的CNNforCFD源代码包含一个示例代码，用于使用卷积神经网络预测钝体流的流体力。该代码在MATLAB 2017b版本上开发，并使用MATLAB-Neural Networks Toolbox。要使用此代码，用户需要确保他们具有MATLAB 2017b或更新版本，且带有Neural Networks Toolbox。 该存储库包含以下文件：- 'CNNforCD.m'：用于基于CNN的阻力系数预测的示例MATLAB代码。- 'TrainingSetSmooth.mat'：输入13种不同钝体的几何函数。- 'TestSet.mat'：包含TrainingSetSmooth.mat中不包含的14种不同钝体的输入函数。- 'CDFOM.mat'：对于雷诺数=100的流，TrainingSetSmooth.mat中的钝体的平均阻力系数，使用CFD模拟计算得出。 要运行该程序，请下载上述所有文件并将它们存储在一个目录中。文件SemiSubCNN.zip包含训练有素的CNN，用于预测不同半潜式模型的升力系数。 使用说明：1. 下载并解压文件。2. 确保已安装合适的MATLAB版本和工具箱。3. 运行CNNforCD.m进行钝体流的流体力预测。 该项目通过应用卷积神经网络，展示了如何在CFD仿真中利用深度学习技术提高预测精度。

这项工作介绍了一种在MATLAB中使用压力关联方程的半隐式方法（SIMPLE）来求解计算流体动力学（CFD）基本控制方程的方法。流体力学的基本控制方程基于质量守恒定律、动量守恒定律和能量守恒定律。连续性方程代表质量守恒定律，纳维-斯托克斯方程代表动量守恒定律，能量方程代表能量守恒定律。在SIMPLE方法中，连续性和Navier-Stokes方程以半隐式方式进行离散化和求解。详细描述了该方法在二维方体流体动力学模拟中的应用，并展示了使用MATLAB编写的代码。结果显示了压力和速度场的收敛解。

在设置仿真参数和选择解法器后，可通过Simulink菜单中的start选项或MATLAB命令窗口中的sim函数启动仿真。若模型参数未定义，将弹出错误信息提示框。确认无误后，系统开始仿真运行，结束时将发出信号提示。除SIMULINK环境外，还可通过MATLAB命令行进行，格式如：[t,x,y]=sim('模型文件名',[to tf],simset('AbsTol',1e-6,'Decimation',1,'Solver','选择解法器'))。返回值包括时间向量t、状态值x和输出向量y。

介绍了STATCOM仿真模型的开发过程，重点是使用MATLAB进行仿真模型的构建。STATCOM作为电力系统中的重要组件，其仿真模型的准确性和可靠性对系统稳定性至关重要。

使用泊松到达和指数服务，建立共享单车的数学模型。对系统进行仿真，并对稳态分布进行求解。

SPWM 逆变器仿真模型，nibian.mdl。

Matlab仿真技术在教学中的广泛应用，提供详尽的课程内容，尤其适合初学者。