伪时间分析
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R语言时间序列分析
利用全国卷烟销量数据，采用R语言进行时间序列分析。分别构建ARIMA季节时间序列模型、Holtwinters指数平滑模型，并评估模型准确性。提供完整R代码和数据集。
算法与数据结构
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2024-05-13
时间序列分析预测法
时间序列分析预测法分为三类：
平滑预测法：采用移动平均和指数平滑方法，平滑原始数据趋势线。
趋势外推预测法：利用历史数据拟合趋势函数，预测未来趋势。
平稳时间序列预测法：估计模型参数，根据历史数据预测未来值。
算法与数据结构
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2024-05-24
Matlab时间序列分析代码
时间序列数据分析的Matlab实现代码。
Matlab
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2024-07-27
时间序列分析资源包
本资源包包含教学PPT和MATLAB实现代码，详细介绍了时间序列的基本理论。时间序列是按时间顺序排列的统计指标数列，主要用于基于历史数据预测未来走势。经济数据通常以时间序列形式呈现，时间单位可以是年、季度、月等。
Matlab
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2024-09-28
生存时间分析简单生死过程的存活时间-MATLAB开发
g = BIRTH_DEATH(N)计算简单生死过程的存活时间。该过程始于单个个体，并且在任何时刻，种群中的个体以相同概率生出新个体或死亡。当种群为n时，以1/2的概率增至n+1，以1/2的概率减至n-1。生死事件之间的时间遵循指数分布。此算法最初为了分析Font-Clos等人在“阈值的危险”中发表的结果而编写。
Matlab
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2024-09-01
多多伪静态解析
多多伪静态解析是一个用于优化网页SEO的重要工具，能有效提升网页访问速度和用户体验。
MySQL
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2024-09-29
基于ARMA模型的时间序列分析
使用ARMA模型对海浪高度数据进行时间序列分析及预测拟合，代码中有详细注释，便于学习理解。
算法与数据结构
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2024-07-13
地学中的时间序列分析技术
时间序列（Time Series）在地学研究中广泛应用，涉及时域和频域两种基本形式。时域分析具有时间定位能力，但频域分析如Fourier变换则更适合处理非平稳序列，如河川径流、地震波、暴雨等。这些现象具有趋势性、周期性和随机性特征，需要多时间尺度的分析方法。
Matlab
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2024-07-16
数学建模中的时间序列分析
探讨时间序列分析的基础知识，参考了《应用时间序列分析》的前三章内容。使用Python进行建模，适合数学建模中对时间序列分析的初学者快速入门与实际应用。文章简单易懂，侧重于实际操作。
统计分析
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2024-07-17
协整分析与时间序列建模
这一算法是一种基于MATLAB编写的协整建模工具，能够直接应用于数据序列的分析。
算法与数据结构
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2024-07-17