网络教程

本教程介绍了使用MATLAB进行神经网络建模的具体方法，涵盖BP神经网络在软测量中的应用，并提供了相关实例。

神经网络算法案例解析 相应程序示例 全面讲解，易于理解 可用于科研、学习和实际应用

详细阐述了BP神经网络的原理及其在MATLAB中的实现方法，包括详细的MATLAB程序和实例分析。读者将通过学习，掌握BP神经网络的基本原理和实际编程技能。

WebAccess是由研华科技(Advantech)开发的一款基于IE浏览器的HMI（Human Machine Interface，人机界面）/SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition，监控与数据采集）软件。该软件的核心优势在于其完全网络化的特性，允许用户通过标准的IE浏览器对各种自动化设备进行远程监控和控制。WebAccess的所有工程创建、配置、绘图和管理都可以通过Internet Explorer浏览器完成，兼容多种版本。用户可以使用本地客户端或IE浏览器对工厂、过程控制和楼宇自动化系统中的设备进行实时监控和控制。WebAccess的

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Akka网络编程 Akka为高并发后端服务程序提供支持，网络通信是服务端程序的重要组成部分。网络编程主要有两种方式： TCP socket编程: 作为网络编程的主流方式，TCP socket编程建立在TCP/IP协议之上。例如，QQ聊天就是基于TCP socket编程实现的。 B/S结构的HTTP编程: 当我们使用浏览器访问服务器时，使用的是HTTP协议，而HTTP协议的底层依然是通过TCP socket实现的，例如京东商城。

BP神经网络模型与学习算法教程 本教程介绍了BP神经网络模型及其学习算法，使用MATLAB进行演示。内容涵盖： BP神经网络模型的架构和原理 BP学习算法的推导和实现 训练神经网络的步骤和技巧 使用MATLAB进行BP神经网络训练和测试 适合于神经网络初学者和希望使用MATLAB进行神经网络应用的人员。

本教程详细介绍了中药网络药理学的最新发展和应用，涵盖了从理论到实践的全面内容。通过网络药理学，中药在当前科研和临床中的重要性得到了进一步的验证和应用。课程内容深入浅出，适合广大科研工作者和临床医生的学习与参考。

本教程详细介绍了如何使用Matlab开发神经网络进行模式识别，重点在于基于反向传播神经网络的简单三类识别。

详细介绍如何利用PHP和MySQL构建网络数据库应用程序。PHP是一种服务器端嵌入式超文本处理语言，类似于微软ASP，适用于动态网站的开发。MySQL则是一个轻量级SQL数据库服务器，支持多平台，包括Windows NT和Linux，GPL版本也可用。本教程为期3天，涵盖了从安装到实际应用的所有步骤。