逻辑读监控
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Sybase 15.7 for Linux 6中检查逻辑读高的SPID的语句分析
通过以下语句检查逻辑读较多的SPID:
select SPID, KPID, BatchID, ContextID, DBID, ProcedureID, StartTime, ElapsedTime = datediff(ss, StartTime, max(EndTime)), CPUTime = sum(CpuTime), LogicalReads = sum(LogicalReads), PagesModified = sum(PagesModified)
from master..monSysStatement
group by SPID, KPID, BatchID, Cont
Sybase
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2024-10-28
MooseFS读文件操作
MooseFS读文件操作
MooseFS提供两种读文件的方法:
通过文件句柄读取:获取文件句柄后,可以使用read()函数从文件中读取数据。
使用mmap读取:将文件映射到内存中,然后直接访问内存中的数据。
这两种方法都有其优缺点,具体选择取决于应用场景。
算法与数据结构
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2024-05-20
Redis读性能测试
Redis 的读性能测试工具,配置简单,使用方便,适合前端、全栈开发者快速模拟高并发读求场景,看看自己的 Redis 扛不扛得住压力。压缩包里有个propertie配置文件,改下redis.host和redis.port就能跑。测试过程中,它会自动输出响应时间、QPS、最大最小响应这些核心指标,数据挺直观,便于对症优化。
你可以试着改下线程数,比如从5升到50,感受一下不同并发下 Redis 的表现,挺有意思的。像线程多了,响应慢了,是网络问题还是 Redis 瓶颈?这些数据一下就看出来了。想跑得快,除了调 Redis 本身,也别忘了检查一下连接池设置、数据结构选择、还有内存管理策略。
哦对,
Redis
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2025-06-14
HDFS读原理图
HDFS 的读原理图,挺适合拿来理解Hadoop文件是怎么被一个块一个块读取的。图里分得清客户端求、NameNode分配、DataNode响应这几个步骤,Socket 通信这块也画得比较清楚,思路挺顺。适合你刚接触 HDFS 或者想搞清它底层是怎么运作的。配合下面几篇文章看,理解会更透彻一些,尤其是那个关于数据块存储机制的,讲得还挺细。
Hadoop
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2025-06-24
大数据课程Java读写程序-读的代码
在大数据课程的 Java 读写程序中,读的部分代码基础,也适合初学者练手。一般来说,你只要用 Eclipse 或者任何支持 Java 的开发环境就可以顺利运行。对于初学者来说,这个程序挺,但如果你刚开始接触大数据开发,它可以你理解大数据中数据读写的基本原理。比如,在Hadoop环境下的文件操作,理解了这个代码,你就能更轻松地去扩展和优化。哦,对了,如果你用 Eclipse,记得安装相关的插件,效率会高不少。如果你正在学习大数据课程,或者对 Java 读写操作感兴趣,强烈推荐这段代码作为起点。代码量也不大,思路清晰,理解起来没什么难度。只要你掌握了这一部分,你在后续学习大数据相关的技术时,会更加
Hadoop
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2025-06-24
MATLAB逻辑向量和逻辑矩阵演示.pdf
在这个示例中,首先生成一个包含四个逻辑值true和false的逻辑向量logic_vector。接着创建了一个包含两行两列逻辑值的逻辑矩阵logic_matrix。展示了如何通过索引访问逻辑向量和逻辑矩阵中的值,例如使用logic_vector(1)获取逻辑向量的第一个值,使用logic_matrix(2, 1)获取逻辑矩阵的第二行第一列的值。进一步演示了逻辑向量和逻辑矩阵的切片操作,如使用logic_vector(1:3)获取逻辑向量的前三个值,以及使用logic_matrix(:, 2)获取逻辑矩阵的所有行的第二列。最后展示了逻辑运算的示例,包括逻辑与运算&、逻辑或运算|和逻辑非运算~。希
Matlab
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2024-08-28
订单分批Matlab代码Pytorch实现端到端唇读模型
这是端到端唇读模型的存储库介绍。我们的论文可在这里找到。基于T. Stafylakis和G. Tzimiropoulos的实现,该模型包括2层BGRU,每层有1024个单元。相比Themos的实现,该模型使用的是2层BLSTM,每层有512个单元。更新至2020-06:我们的唇读模型在LRW数据集上的准确率达到了85.5%。Matlab中用于裁剪嘴ROI的坐标为(x1,y1,x2,y2)=(80、116、175、211)。在Python中,固定的嘴ROI可以通过[FxHxW] = [:,115:211,79:175]来实现。训练顺序包括仅视频模型、仅音频模型和视听模型。首先通过时间卷积后端进行
Matlab
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2024-09-27
物流时效监控系统订单时效实时监控
物流时效监控系统是电商平台中不可或缺的一部分,尤其是在物流服务的时效性时。它通过精准的时效监控,电商企业及时掌握物流状态,提升买家满意度。对买家来说,时效直接影响购物体验;对卖家而言,及时发货和高效的物流服务是维持良好店铺评分的关键。你可以通过接入快递公司数据和电商平台信息,精确获取物流时效,并通过系统自动预警异常订单。系统设计中,物流时效的统计维度重要,它能够根据不同的仓库、区域和快递公司,进行细致的时效。还可以实时更新订单状态,并主动监控物流信息,确保及时响应各种问题。其实,如果你是电商平台的开发者,这套系统的集成也比较简单,毕竟通过接口调用就能实现数据的获取。,这个监控系统为电商运营者和
统计分析
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2025-06-17
TUXEDO监控教材
TUXEDO 的监控教材内容真是挺全的,适合刚接触或想进阶的同学看看。涵盖从图形化控制台到命令行工具,甚至连日志、运行时跟踪、SNMP 那一套都讲到了。尤其是tmadmin那部分,命令挺多,但结合实际用起来还蛮顺手的。你如果平时有和分布式、事务打交道,这教材真能省不少踩坑时间。
Oracle
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2025-06-25
网络监控服务
提供网站可用性、FTP目录、FTP服务、Ping端口、域名解析、数据库、POP3、SMTP、网页内容等多项监控功能,确保任务运行稳定,并及时反馈故障信息。欢迎使用,期待您的反馈意见。
Oracle
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2024-09-25