缓存扩展

Hibernate提供一级缓存（Session缓存）和二级缓存（查询缓存）来提高数据库访问的性能。

在Web2.0网站的开发中，memcached缓存作为一种常用缓存工具，能够极大提升系统的响应速度和性能。通过memcached缓存，网站可以将频繁访问的数据暂存于内存中，从而减少对数据库的直接访问。Memcached的高效性和灵活性使其在大型互联网应用中得到了广泛应用。

用 memcached 和 oscache 在 Java 中实现高效的缓存，体验卓越性能。

memcached 是管理缓存的工具，在很多大型网站中使用。

MemCacheD Manager是一款专门用于管理MemCacheD服务器的工具。它提供直观的操作界面，让用户能够轻松监控缓存状态、查看键值数据、执行缓存操作等。

Memcached 缓存机制深度解析 Memcached 是什么？ Memcached 是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，用于加速动态 Web 应用程序，减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。 Memcached 的应用场景 Memcached 适用于需要缓存数据以提高性能的各种场景，例如： 会话存储 数据库查询缓存 API 响应缓存 对象缓存 Memcached 内存分配策略 Memcached 使用 Slab Allocation 机制来管理内存。它将内存划分为多个 Slab Class，每个 Slab Class 包含多个相同大小的 Chunk。当存储数据时，Memcached 会根据数据大小选择合适的 Slab Class 和 Chunk。 Memcached 数据过期处理 Memcached 支持两种数据过期机制： Lazy Expiration: 当数据被访问时，如果已过期则会被删除。 TTL (Time To Live): 设置数据的过期时间，过期后自动删除。 Memcached 分布式 Memcached 是一个分布式缓存系统，可以通过添加多个服务器来扩展缓存容量和性能。客户端可以使用一致性哈希算法将数据分配到不同的服务器上。 相关资料 Memcached 官方网站: https://memcached.org/ Memcached Wiki: https://github.com/memcached/memcached/wiki

Redis 是一款内存数据库，以其卓越的性能和灵活性而闻名。它常被用作缓存，显著提升应用程序的响应速度。 核心优势： 高性能： 数据存储在内存中，读写速度极快，适用于对延迟敏感的应用场景。 数据结构丰富： 支持多种数据结构，例如字符串、列表、集合、哈希表等，赋予开发者更大的灵活性和效率。 持久化选项： 可选择将数据持久化到磁盘，确保数据的安全性。 发布/订阅： 支持消息的发布/订阅模式，方便构建实时应用程序。 应用场景： 缓存： 加速数据库查询，提升应用程序性能。 会话存储： 管理用户会话数据，例如购物车信息、登录状态等。 排行榜： 实时更新排行榜数据，例如游戏排名、社交媒体趋势等。 消息队列： 实现异步消息传递，提升系统可靠性和可扩展性。

深入解析Redis缓存机制 这份学习资料深入探讨了Redis缓存的核心原理和应用实践。通过清晰的结构和示例，您将掌握： Redis数据结构与操作： 探索字符串、哈希、列表、集合等数据结构的特性，以及如何运用它们解决实际问题。 持久化策略： 了解RDB和AOF两种持久化方式，并根据需求选择合适的策略，确保数据安全。 缓存应用场景： 掌握Redis在缓存设计中的常见模式，例如缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题的解决方案。 集群与高可用： 学习Redis集群的搭建和管理方法，以及如何实现高可用性，确保服务的稳定运行。 性能优化技巧： 探索提升Redis性能的优化策略，例如数据结构的选择、内存管理、命令流水线等。 通过这份学习资料，您将能够深入理解Redis缓存机制，并在实际项目中灵活运用，构建高性能、可扩展的应用程序。

Hibernate缓存详解1 Hibernate一级缓存（Session缓存） 2 3 Hibernate二级缓存4查询缓存

缓存架构分类：纯缓存或KV存储；持久化与否；管道/多取多存需求；响应时间要求。Redis-cluster推荐：性能需求场景。长连接建议：性能要求场景。Predis驱动介绍：Redis-cluster连接处理。