工业生产线

使用Matlab编写的仿真退火算法程序，支持多变量和多目标优化。该程序结合了仿真退火和遗传算法，适用于工业生产线优化。

详细探讨了Oracle生产线的各个方面，深入介绍了WebLogic 10.3的全新功能，以及Portal功能的重要性和应用场景。

随着工业化进程的加速，生产预测正成为关键挑战。新技术的应用正在重新定义生产环境和预测方法。

基于工业大数据的生产设备部件故障诊断 项目时间: 2017年12月01日 - 2018年6月01日 项目内容:* 对历史运行数据进行归类和清洗。* 采用数据驱动的方式对历史数据进行数据挖掘。* 在工业大数据环境下整合处理数据。* 利用处理后的历史数据信息，建立针对研究对象的故障模型，并提供人机交互界面。* 当设备出现故障时，根据当前采集的设备参数，按照预先定义的算法在故障模型中进行搜索，确定故障类型并显示。* 比较不同数据挖掘算法的性能，分析其优劣和适用场景。 项目任务要求:* 收集生产设备故障数据。* 查阅相关文献，整理设备故障信息。* 学习数据挖掘算法，能够基于数据驱动的方式进行分析。

自助化的大数据服务生产线涵盖了几个关键点：a、可以自主查询所需的数据；b、自动生成数据服务；c、及时稳定地获取数据通道；d、确保数据安全。通过这种自助化的数据生产线，业务人员大大减少了对开发人员的依赖，能够自主整合开发超过80%的数据需求，从而轻松获取所需数据。

使用OpenMV进行编程，构建巡线车辆，实现路径跟踪功能。

ETL线指的是从数据提取（Extract）到数据转换（Transform）再到数据加载（Load）的过程中所使用的数据传输线路。在数据处理中，ETL线起着连接不同数据源并进行有效数据转换的关键作用。

在新职务开始几周后，高层管理人员与杰里米（Jeremy）商讨了一个特别项目。 AutosRUs的最新原型机MechaCar遭遇生产问题，这些问题阻碍了制造团队的进展。 高层管理人员邀请Jeremy和数据分析团队审查生产数据，以获取有助于解决制造问题的见解。在此挑战中，您将协助执行多元线性回归分析，以识别数据集中哪些变量可以预测MechaCar原型的每平方英寸悬挂线圈磅数（PSI）。您还将进行t检验，以确定生产批次在统计上是否与平均设计有所不同，最后与其他制造商的车辆性能进行比较。

利用 MATLAB 的等值线函数，您可以创建可视化二维数据的等值线图。这些线条将数据点连接到具有相同值的点，从而提供数据分布的图形表示。

该项目提供了一个在 MATLAB 中实现抛物线SAR指标的功能，并将指标可视化，叠加在烛台图上。