训练代码
当前话题为您枚举了最新的 训练代码。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
PyTorch FSRCNN 训练测试代码和预训练权重
PyTorch 平台上的深度学习模型，用于图像超分辨率：FSRCNN
包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重
评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM
算法与数据结构
5
2024-05-26
FCN MATLAB代码训练数字识别2.0
使用FCN进行数字识别训练的方法如下：从Git克隆代码至CAFFE_ROOT/examples/；获取并移动fcn-32s-pascalcontext.caffemodel至CAFFE_ROOT/models/fcn-32s-pascalcontext.caffemodel；下载数据至CAFFE_ROOT/data/后，运行CAFFE_ROOT/examples/digits2.0/convert.py将数据转为lmdb；通过solve.py启动训练。测试方法：下载预训练模型或自行训练，然后运行CAFFE_ROOT/examples/digits2.0/test_fcn11_full.m（需要Matlab和matcaffe支持）；代码基于贡献者的工作。
Matlab
0
2024-08-05
高效的监督式RBM训练代码推荐
这段Matlab代码为监督式RBM训练提供了优秀的解决方案，能够有效评估和提升模型性能。
Matlab
2
2024-05-25
Matlab代码复制后无法运行的句子训练
这份文件包含了基于句子描述视频的基础语言学习代码，由Haonan Yu和Jeffrey Mark Siskind在ACL 2013上发布。该算法核心来自普渡大学CCCP小组，基础设施主要由DARPA Mind's Eye计划在南卡罗来纳州的普渡大学-多伦多大学开发。
Matlab
0
2024-09-28
训练包
训练包，包含有用的训练资料。
算法与数据结构
3
2024-04-30
训练流程
利用卡方检验，再次筛选特征词，降低维度至 1000 维。
采用 K 折交叉验证评估分类器性能。StratifiedKFold 用于将数据集分成 n_folds 份，分别进行验证和训练，并计算平均分类准确率作为性能指标。
算法与数据结构
2
2024-05-15
Matlab精度验证代码SNN的新型训练方法
Matlab精度验证代码，基于事件的深度学习体系结构EDBN，使用仅100张图像来模拟人脑能量效率，进行SNN的训练。这项工作最初发表于“带有尖峰深层信念网络的实时分类和传感器融合”一书中，作者包括Peter O'Connor、Daniel Neil等。原始文件位于特征快速向量化实现，提供了完整算法的原型示例，方便学习和扩展。
Matlab
1
2024-07-30
FastText训练集
提供适用于FastText文本分类训练的高质量数据集。
算法与数据结构
4
2024-05-13
RBF神经网络训练MATLAB源程序代码.zip
本压缩包包含RBF神经网络的训练MATLAB源程序代码，可以帮助用户更方便地理解和实现RBF神经网络模型的训练过程。该代码示例适用于机器学习与神经网络领域，提供了详细的实现步骤和参数设置，便于调试和学习。
Matlab
0
2024-11-06
Oracle基础训练
Oracle基础训练，涵盖最基础的要点，掌握后即可入门。
Oracle
0
2024-09-29