故障率分析

MySQL高可用MHA自动故障转移过程分析及故障维护

随着数据库技术的不断进步，MySQL高可用方案中的MHA自动故障转移过程显得尤为重要。维护人员需要深入了解其运作原理，以确保系统在故障时能快速、自动地恢复正常运行。

MySQL 2 2024-07-27

Oracle数据库故障分析工具

在数据库hang住时，使用ass.awk工具分析收集到的systemstate，能够清晰查看systemstate中的信息。命令简单易用：$ awk -f ass1033.awk [trace_name_file]。当系统hang时，systemstate类似于hanganalyze，用于诊断系统hang。直接查看trace file较为复杂，建议使用ass.awk脚本简化分析过程。ass.awk脚本位于LTOM的ltom431ltom_basetomsrc目录下，最新版本为ass109.awk，可帮助分析和格式化system state dump。

Oracle 0 2024-09-28

内部故障分析-数据库事务

一、事务内部的故障事务内部的故障有的是可以通过事务程序本身发现的，例如在银行转账事务中，当将一笔金额从A账户转给B账户时，如果A账户中的金额不足，则应该不能进行转账，否则可以进行转账。有的故障是非预期的，不能由应用程序处理，例如：运算溢出、并发事务发生死锁而被选中撤销该事务、违反了某些完整性限制等。

SQLServer 0 2024-10-31

我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析及预测

分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法，包括差分处理和ARIMA模型拟合，揭示了这些人口指标的动态变化趋势，并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试，以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示，同时解读分析实验结果。

统计分析 0 2024-09-13

故障分析中的决策树算法

该文档探讨了在机械故障系统分析中应用决策树算法。该算法可用于识别和分类影响系统性能的故障模式。

数据挖掘 4 2024-05-21

智能电能表故障动态分析报告

本报告通过对智能电能表故障数据的动态统计分析，揭示了各类故障发生的趋势和原因。

统计分析 2 2024-07-24

[Windows故障分析工具].BlueScreenView.V1.28

[Windows故障分析工具].BlueScreenView软件的默认界面为英文，如果需要切换至简体或繁体中文，请将语言文件BlueScreenView_lng.ini复制到BlueScreenView.exe所在的文件夹，并重新启动程序。

Access 2 2024-07-26

分时长行程数与出险率关系分析

时长变异系数：行程时长变异系数反映行程时长差异程度，但对出险率影响不明显。 分时长行程数：- 0-30分钟行程占比升高，出险率降低。- 30分钟以上行程占比升高，出险率上升。根据细分结果，构建“30分钟以上行程数量占比”指标，用于预测模型。

算法与数据结构 6 2024-05-12

期权杠杆率与隐含波动率计算

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

数据挖掘 3 2024-05-25

数据库系统故障原因分析

系统故障是指整个数据库系统在正常运行时突然遭遇破坏，导致所有正在进行的事务异常终止，同时导致内存中数据库缓冲区的信息丢失，但外部存储设备上的数据未受影响。

SQLServer 0 2024-10-13