无网格方法

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无网格技术解决悬臂梁问题
现代技术的进步推动了无网格方法在解决悬臂梁问题上的应用。这一方法不仅有效地解决了结构力学中的挑战,还为工程领域带来了新的解决方案。
NodeLab MATLAB存储库用于节点生成与自适应细化的无网格方法开发
NodeLab 是一个简单的 MATLAB 存储库,用于 节点生成 和 自适应细化 以进行测试,并实现各种 无网格方法 来解决任意域中的偏微分方程。这个包背后的核心算法是 节点放置 方法,因为它的简单性、计算速度和分布质量。节点放置 方法已用于在所需域的 bounding-box 中创建初始节点分布。为了表示域的几何形状,NodeLab 耦合了符号 距离函数 (SDF),它可以根据域的先验信息进行计算。因此,NodeLab 可以将以下几何对象作为输入: 简单的形状(如矩形和圆形),需要创建所需的几何形状。例如,可以通过矩形和圆形计算典型带Kong板的 SDF。 域的水平集表示 D(x,y)=0,或 边界上的一些离散点云集,不需要均匀采样。可以根据边界附近的填充距离通过曲线插值来平滑边界,这提供了通过从手绘、数字绘图或下载的图像手动数字化几何图形。
多重网格方法示例及Matlab程序
以一个特定的偏微分方程为例,使用了多重网格方法进行求解,并编写了Matlab程序,程序注释详尽,对计算结果进行了详细分析。
基于单元的最大熵近似值MATLAB代码——CME无网格模拟的熵值法
这是一个用于2- / 3-D无网格模拟的基于单元的最大熵(CME)近似值的MATLAB代码,允许用户生成CME近似值并将其存储在文件中,以便后续导入到他们的仿真软件中。版本cme-1.0.0的入门只需克隆或下载此存储库,然后使用MATLAB执行run_main.m脚本。先决条件是MATLAB v2016a或更高版本。如果您发现此软件对您有帮助,请考虑引用以下期刊文章:Mountris等人在Int J Numer方法工程上的研究。该项目已根据GNU通用公共许可证v3授权。有关详细信息,请参阅文件捐献。感谢您的支持!
oracle删除表时无备份BBED恢复方法
随着技术的进步,当我们需要恢复oracle删除表时没有备份的情况时,BBED是一个有用的工具。
无配置即用
无须配置,即开即用。
PLSQL无客户端连接远程Oracle数据库方法
使用PLSQL连接远程Oracle数据库 配置tnsnames.ora文件,以确保能够找到目标数据库。 使用JDBC或ODBC连接方式进行远程连接。 输入数据库的IP地址、端口号和服务名进行连接。 验证连接后,可以通过PLSQL进行数据库操作。
保留网格的三维网格上的最远采样
在三维网格中进行最远采样,并保持网格的完整性。
matlab图形网格设置
在屏幕上创建图形矢量时,使用MATLAB的网格功能可以有效管理图形布局。
Matlab开发分割网格
使用Matlab开发的splitFV函数,可以将由面和顶点定义的2D或3D网格拆分为单独连接的网格块。输入参数为面(F)和顶点(V),输出为结构数组FVOUT,其中每个元素表示一个独立连接的补丁,具有字段“ faces”和“ vertices”。该功能能够有效处理复杂的网格拓扑结构。