JobGraph
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JobGraph构建过程解析
JobGraph的创建流程
Flink在StreamGraph的基础上生成JobGraph，并将其发送到服务器端进行ExecutionGraph解析。
JobGraph生成步骤：
入口方法：StreamingJobGraphGenerator.createJobGraph()
设置启动模式：默认使用ScheduleMode.EAGER模式，所有节点同时启动。
生成节点哈希ID：使用StreamGraphHasher为每个节点生成唯一哈希ID。
处理节点链（Operator Chains）：
遍历节点，识别出每个链的头节点。
将非头节点的配置合并到头节点，并将头节点与自身的出边连接。
无法进行
flink
9
2024-04-28
JobGraph生成机制解析
Flink 在生成 StreamGraph 后，会根据其生成 JobGraph，并将其发送至服务器端进行 ExecutionGraph 的解析。
JobGraph 的生成入口方法为 StreamingJobGraphGenerator.createJobGraph()。
源码解析：
设置启动模式： 将启动模式设置为所有节点在开始时立即启动 (ScheduleMode.EAGER)。
生成节点哈希 ID： 为每个节点生成唯一的哈希 ID，用于区分节点。
生成兼容性哈希： 为兼容性考虑，创建额外的哈希值。
生成 JobVertex 并进行链式连接： 遍历所有节点，如果是链的头节点，则生成一个 J
flink
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2024-05-27