粗糙集模糊神经网络

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基于Matlab可直接运行的人脸识别程序结合PCA、LDA和粗糙集模糊神经网络
该程序利用PCA、LDA以及粗糙集模糊神经网络技术,实现了在Matlab平台上的人脸识别功能。
模糊神经网络水质预测
嘉陵江水质模糊神经网络预测算法研究
模糊ARTMAP神经网络实现
该软件由波士顿大学计算机神经科学技术实验室团队实现,提供了 Fuzzy ARTMAP 神经网络的 MATLAB 实现。它包括图形用户界面 (GUI) 和命令行实用程序,用于模拟网络训练和测试。
粗糙集属性约简调研
本调研分析了粗糙集理论中属性约简的方法,为大学生理解这一概念提供了指南。
Matlab神经网络与模糊控制-神经网络与模糊控制.part3.rar
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利用Matlab实现模糊神经网络
介绍了如何使用Matlab语言进行模糊神经网络的训练和仿真,详细探讨了实现方法和技巧。
Matlab开发基于紧致模糊模型的粗糙集与细糙集
Matlab开发:基于紧致模糊模型的粗糙集与细糙集,创建一种无需转换输入变量的易解释模型。
matlab补偿模糊神经网络源代码.zip
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模糊神经网络和其程序整理.zip
模糊神经网络及其程序整理是的重点内容,详细介绍了模糊神经网络的相关信息和程序整理方法。
基于粗糙集的数据挖掘技术探索
基于粗糙集理论的数据挖掘方法正在被广泛研究和应用。这一方法不仅能够处理数据中的不确定性和不完整性,还能发现隐藏在数据背后的有价值信息。研究者们通过改进算法和优化模型,不断提升其在各个领域的应用效果和准确度。未来,随着技术的进步和理论的深入,基于粗糙集的数据挖掘技术有望在更广泛的领域展现其潜力。