技术进阶

DB 9进阶技术探索

提供PowerBuilder9.0进阶开发技术的pdf文件。

本书深入探讨PostgreSQL数据库技术，帮助读者从入门到精通，掌握数据库管理、性能优化等方面的实用技能。

Oracle Forms与Reports的高级开发涵盖了4个包和3个模块，提供了深入的技术指导和实践经验。

在PL/SQL的执行过程中，当系统遇到异常情况时，会进行相应处理。异常可以分为预定义的ORACLE例外情况和非预定义的情况。预定义的例外情况约有24种，无需在程序中显式定义，由ORACLE自动触发。非预定义的例外情况则由用户定义并由ORACLE执行。自定义例外相对较少使用。

随着大数据技术的发展，Hadoop和Spark作为重要的工具正在被广泛应用。本次作业探索了它们在大数据处理中的关键作用。

大数据技术进阶路线 基础阶段 编程语言：Java 或 Python Linux 基础操作 Hadoop 生态系统：HDFS、MapReduce、YARN 分布式数据库：HBase 数据仓库：Hive 进阶阶段 实时计算：Spark、Flink NoSQL 数据库：MongoDB、Cassandra 消息队列：Kafka 数据湖：Delta Lake 机器学习：Spark MLlib、TensorFlow 高级阶段 云计算平台：AWS、Azure、GCP 容器技术：Docker、Kubernetes 流处理：Kafka Streams、Spark Streaming 数据治理：数据质量、数据安全 数据可视化：Tableau、Power BI 实践项目 构建推荐系统 进行用户行为分析 搭建实时数据处理平台 学习资源 官方文档 在线课程 开源社区 进阶建议 保持学习热情 参与开源项目 积累实践经验 关注行业动态

Oracle数据库是大型企业必备的核心数据库之一，掌握Oracle的基础知识是学者迈向深入学习的重要第一步。

掌握用于高级数据分析的机器学习技术，提升您的数据分析技能。

在数据库管理中，RMAN的高级技术——Duplicate，提供了强大的数据库复制功能，使得数据备份和恢复变得更加高效可靠。这项技术在数据管理和灾难恢复中扮演着关键角色，为企业保障数据安全提供了重要支持。