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将潜在语义树模型和隐含主题相关联，提出一种医学文本处理方法。该方法能生成可读性高的自动批注，辅助医生批注和分类医学文本，降低工作量。

matlab解压代码MEF数据集的EEGLAB插件（版本1.20）介绍MEF_import是一个插件，它能够导入以多尺度电生理学格式（或Mayo EEG文件，MEF）和多尺度注释文件(MAF)数据压缩的数据到EEGLAB。当前版本支持文件导入功能。此外，“mef_matlab”文件夹中提供的函数可以作为将MEF数据导入MATLAB的通用工具。MEF_import的代码存储库托管在GitHub上。安装下载解压，将目录复制到EEGLAB插件目录（/root/directory/of/eeglab/plugins）。您可以选择将MEF_import插件的文件夹名称重命名为MEF_import1.20，或者喜欢的话，将插件安装为Git子模块：转到eeglab的目录，然后运行git submodule add https://github.com/jiecui/MEF_import ./plugins/MEF_import。随后，更改插件的文件夹名称git mv ./plugins/MEF_import1.20。

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SPSS Clementine是一款数据挖掘平台，结合商业技术可以快速建立预测性模型，应用于商业活动中。Clementine功能强大，具备显著的投资回报率，它贯穿业务流程的始终，极大提高投资回报率。

MATLAB教学指南涵盖了基本操作、数据类型、脚本和函数文件、图形应用基础以及创建图形用户界面。

数据文件的分类汇总(1)含义：按指定的分类变量的变量值对个案分组；计算每组个案的汇总变量的基本统计量；将计算结果生成到一个新文件中，即：在新文件中对应分类变量的每一个分类值产生一个个案。原始数据按性别变量汇总数据。

该课件内容全面，包含所有知识点。

数据挖掘课件为学习者提供了必要的理论与实践指导。

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