检测器生成

FindSubdomain子域名检测器允许您探测指定根域名的子域名。调用适当的方法并修改域名以开始探测。一旦检测到，将通过标准输出显示子域名及其默认页面的标题和完整域名。例如，根域名：jlu.edu.cn，子域名包括：m.jlu.edu.cn - 校园网络流量数据统计分析图形站，v.jlu.edu.cn - 云窗2.0校园版，ai.jlu.edu.cn - 智能信息处理实验室等。

Matlab滑动条码使用HoG进行人脸检测的报告：HKUST CSD COMP5421项目2的详细内容可在此PDF中找到。滑动窗口模型的概念简单明了：独立分类所有图像块为对象或非对象。滑动窗口分类是对象检测的主要方法之一，尤其对于面部检测，是计算机视觉领域的重要应用之一。我们实现了简化但高效的滑动窗口检测器。Dalal-Triggs方法聚焦于特征表示，尤其是HoG表示类似于SIFT的梯度直方图。项目还包括处理异构数据、训练线性分类器（HoG模板），并在多个尺度下对数百万个滑动窗口进行分类。线性分类器结构紧凑，训练和执行速度快，适合处理大规模数据。详细使用说明可见proj4.m（Matlab程序）中的注释。如需进一步信息，请联系我们。

上升沿检测器是一种MATLAB开发工具，当输入条件变为真时，输出在一个周期内保持真实（时间增量）。它与PLC系统中的上升沿触发功能类似。

Matlab代码用于从啮齿动物呼吸容积数据中识别呼吸暂停。此代码可安装Matlab应用程序，从EDF文件中获取啮齿动物大数据，并输出用于呼吸暂停检测的数据。软件由Matlab 2019a构建，可能需要此软件版本才能正常运行。

级联训练器是一个交互式应用程序，管理图像列表中矩形ROI的选择和定位，用于设定训练算法的基础标签，并创建全新的级联分类器。该工具支持添加、删除、旋转、排序图像，以及粘贴ROI到一系列图像中的新功能。用户可以通过键盘快捷键简化操作，方便训练检测器和多ROI的选择与管理。

这个MATLAB代码存储库包含用于多模态R峰检测的工具。R峰代表心电图中QRS波群的显著部分，对应于心跳。该工具不仅适用于ECG信号，还可以精确定位动脉血压（ABP）、光电容积描记图（PPG）和/或每搏量（SV）中的R峰。算法结合信号质量指标（SQI）来融合各种信号类型的峰值检测，确保高准确性。此外，针对不同信号类型的延迟问题（如PPG中脉搏波形比ECG中相应QRS波群晚）也有相应解决方案。使用前请安装WFDB工具箱，并确保子文件夹“mcode”在路径中。

针对传统实值可变半径检测器生成算法存在的冗余检测器问题，提出一种基于假设检验的优化算法。该算法通过统计分析检测器生成过程，利用假设检验结果控制算法终止条件，有效减少冗余检测器的生成。此外，算法充分利用自体空间数据分布信息，优化检测器中心位置选择和半径确定策略，生成覆盖范围更大的检测器，从而提升异常检测性能。在人工数据集2DSyntheticData、Iris数据集和Biomedical数据集上的实验结果表明，该算法能够有效提高异常检测率。

基于潜在语义分析的BBS文档Bayes检测器，刘昌钰，唐常杰，对电子公告栏（BBS）文档进行检测已成为信息安全技术的重要内容之一。结合数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术，

Lacourse等人提出的A7主轴检测器的Matlab匹配滤波代码，是一种用于2018年的工具。

这个MATLAB练习利用语音峰值跟踪技术，在浊语音区域检测和跟踪倒谱中的峰值，实现音高周期的精确检测。该检测器针对每一帧语音应用次级倒谱峰值检测器，有效解决由于基音周期倍增或减半等效应及相关现象引起的误差。