煤炭销售

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基于Hadoop的煤炭销售OLAP分析系统
针对煤炭销售数据体量庞大但信息密度低下的问题,基于Hadoop平台构建了一套OLAP煤炭销售数据分析系统。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理,构建Hive分布式数据仓库,并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析。以销售量统计为例,实现了对销售量信息多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析,并以直观的多角度形式展示数据分析结果,从而实现对煤炭销售数据的快速、准确分析。
Apriori算法在煤炭电子商务应用
数据库技术发展推动了数据挖掘技术在电子商务中的运用。 Apriori算法可以挖掘频繁项集,从煤炭电子商务Web数据库中提取指导营销策略的数据。此外,数据挖掘还包含模式、关联、预测、评估和聚类等技术手段。
书籍销售平台
数据库书籍销售系统,为了查看文章,需要下载CAJView软件!
医药销售系统
所设计的数据库后台管理系统为网上销售管理系统,该系统为一服装网的网上交易及会员间的交流提供后台支持,集成了服装信息、会员信息和管理员信息的录入。
基于决策树方法的煤炭物流客户分析
随着自动柜员机(ATM)的普及,如何优化其部署以提高利用率成为重要课题。运用数据挖掘和决策树ID3算法,分析现有ATM部署区域,识别高利用率区域特征,构建ATM选址模型,为金融机构提供高效ATM部署参考。
煤炭企业信息化人力管理系统
煤炭企业信息化人力资源管理系统基于B/S结构模型,应用决策支持理论,对人才管理进行信息化改造,提升企业竞争力。
中国煤炭资源勘查与开发情况分析
综合先前对煤炭资源的定性分析结果,以累计探获、保有、预测及尚未利用资源量为依据,通过统计分析中国各省区的煤炭资源勘查程度和开发程度指数,评估了其勘查与开发情况。研究结果显示,中国煤炭资源的勘查程度东部高于西部,北部高于南部,而开发程度则东部相对较高,西部偏低,南北差异不显著。特别是蒙东、晋陕蒙宁和北疆等地区未来具备较广泛的勘查开发潜力。
销售日报表
此报表为销售日报表,可查询现库存产品。
联想电脑销售系统
这款联想电脑销售系统是由 VS2008.net 和 Access 开发的。
书籍销售管理系统
这份文档详细描述了书店管理系统的分析和设计过程,包括数据库创建的代码和数据库结构。