异常值处理

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异常值剔除程序
使用MATLAB编写的异常值剔除程序,用于数据预处理。
MATLAB数据处理模型RPCA异常值检测代码优化版
MATLAB数据处理模型RPCA异常值检测代码的优化版本提供下载。
数学建模数据处理RPCA异常值检测的代码示例
在数学建模数据处理方面,提供了基于RPCA方法的异常值检测参考代码。
Matlab编程移除异常值的改进方法
Matlab编程:移除异常值的改进方法。利用改良的Thompson-Tau方法,可以将向量或矩阵中的异常值转换为NaN。
我国汇率可加异常值识别(基于 Gibbs 抽样)
Gibbs 抽样法可识别汇率可加异常值。经实证研究,我国人民币对美元汇率月度数据中存在可加异常值。
MATLAB开发删除异常值的迭代实现
对于输入向量A,删除了显著性水平alpha下的异常值,并返回删除异常值后的向量B。输出参数IDX返回异常值的索引。REP是可选参数,用NaN替换已删除元素以保持A的长度。Grubbs测试的迭代实现,可用于检测样本中最远离均值的异常值。
基于残差分析的异常值检测算法matlab
基于残差分析的异常值检测算法专门针对具有线性回归关系的二维数据,能够有效识别和剔除数据中的异常值。
matlab开发非线性时间序列异常值检测与替换方法
matlab开发:非线性时间序列异常值检测与替换方法。通过适当的局部值检测和替换,提高数据处理的准确性。
HDFS读写异常处理
这份文档详细阐述了HDFS读写异常的处理方法,有助于理解HDFS基础架构。
Oracle异常处理技巧
Oracle中异常的详细解析:异常可以通过PL/SQL运行时引擎、RAISE语句或调用RAISE_APPLICATION_ERROR存储过程来抛出。