IMM滤波器
当前话题为您枚举了最新的IMM滤波器。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
数字高通滤波器设计与IIR滤波器优化
讨论了数字高通滤波器的设计方法及其在信号处理中的应用。通过优化IIR滤波器的结构，实现了在不同频率下的高通滤波效果。采用Matlab编程，展示了滤波器设计的详细步骤和性能评估。这些技术对于实现数字信号处理中的高频特征提取具有重要意义。
Matlab
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2024-09-27
高斯滤波器下载
高斯滤波器.rar文件可用于图像处理中的模糊和降噪操作。它通过应用高斯函数来实现平滑处理，适用于多种科学研究和工程应用。
Matlab
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2024-09-25
MATLAB代码实现白噪声滤波器-KF卡尔曼滤波器
本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器，包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。
Matlab
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2024-07-30
Matlab滤波器设计方法
Matlab环境下的滤波器设计涉及源代码编写及验证过程，确保其功能性。
Matlab
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2024-08-03
MATLAB滤波器算法实现
这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。
Matlab
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2024-08-31
Matlab实现Kalman滤波器
利用Matlab编写Kalman滤波器，仅需运行主文件（main.m）即可实现。
Matlab
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2024-09-02
IMM-KAlman滤波技术应用探索
IMM-KAlman滤波技术是一种先进的状态估计方法，结合了交互式多模型（IMM）和卡尔曼滤波技术。它在实时系统中的应用已经展示出显著的优势，特别是在需要处理多模型和不确定性的环境中。IMM-KAlman滤波技术不仅提高了系统的状态估计精度，还有效地降低了误差累积的风险，适用于需要动态调整模型以适应变化条件的场景。
Matlab
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2024-07-28
对称最近邻保边滤波器图像处理中的SNN滤波器应用
这段代码展示了对称最近邻（SNN）滤波器的实现，这是一种二维非线性滤波器，用于减少图像中的噪声并保留边缘信息。首先，从'saturn.png'读取RGB图像，转换为灰度图后加入高斯噪声，然后应用SNN滤波器进行处理。
Matlab
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2024-09-30
MATLAB 中理想低通滤波器
使用滤波器时，需先在变量 img 中创建图片，再调用 filter 函数创建与图片大小相同的滤波器，并指定截止频率 d0。
Matlab
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2024-05-01
Gabor滤波器MATLAB源代码
该MATLAB源代码可用于图像增强，通过使用Gabor滤波器实现。
Matlab
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2024-05-15