文本分隔符

函数detach.m创建分隔文本行，用于屏幕和记录。用户定义的文本（如果有）放置在分隔线的中间，不受文本长度限制。此分隔符的垂直位置由输入参数控制。

存储过程名称为dbo.fun_getparam_cpgg，参数包括cpgg（产品规格）、sdeli（分隔符）、n（要提取的项数）。例如，执行print dbo.fun_getparam_cpgg('322815','*',2)将返回结果28。

这个简单的函数采用一个字符串元胞数组并使用分隔符将它们连接起来。它不使用任何FOR或慢速操作，因此它对于性能关键代码很有用。

在本教程中，我们将深入探讨如何获取一个带分隔符的文件并用它填充一个数据库表，使用 MATLAB 编程完成自动化数据导入操作。 1. 步骤概览 读取文件：使用 MATLAB 中的内置函数 readtable 读取带分隔符的文件。该函数支持多种分隔符，包括逗号（CSV）、制表符等。 连接数据库：使用 MATLAB Database Toolbox 的 database 函数创建与数据库的连接。 数据导入：将读取的数据逐行或批量插入数据库表，通过 sqlwrite 函数直接写入。 2. 数据清洗与格式检查 在导入数据之前，可先使用 MATLAB 的数据清洗功能，确保数据的完整性和一致性。 3

数据挖掘竞赛题目：文本分类 附件资源：* 训练数据集* 测试数据集* 评分标准

12.8操作步骤第一步：使用“Nominal to Text”操作符，将属性att2的数据类型转换为文本。这一步骤是为了告知RapidMiner我们需要处理的是文本数据，详见图12.3。接下来，连接“Process Documents from Data”操作符，将其输入端与“Nominal to Text”连接，输出端“exa”和“wor”连接至结果端，详见图12.4。双击“Process Documents from Data”操作符，进入其设置界面，添加默认参数配置的“Tokenize”分词器操作符，详见图12.5。

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论文提出了一种基于独立类别特性的改进 KNN 文本分类算法，该算法通过利用文本的不同类别特征来提高分类精度。

随着互联网的快速发展，文本自动分类在数据挖掘中显得尤为重要。基于标签主题模型的研究，更好地帮助人们挖掘和利用有用信息。

新冠疫情期间，文本分析技术通过MATLAB平台展现出了强大的应用潜力。