科学与工程计算

Scilab是一款功能强大的开源软件，广泛应用于科学工程计算领域，与Matlab不相上下。

《大数据与云计算导论》是山东科技大学计算机科学与工程学院的一门重要课程，涵盖了大数据处理技术和云计算的基础理论、核心技术及应用实践。这门课程帮助学生理解和掌握这两项引领信息技术发展的关键技术。学生将学习如何通过分布式计算框架如Hadoop进行大数据处理，理解MapReduce编程模型以及HDFS分布式文件系统的工作原理。此外，还会涉及NoSQL数据库，如HBase和MongoDB，以及流处理技术如Apache Kafka和Spark Streaming。课程还详细讲解亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Cloud等主流云服务提供商的服务，以及虚拟化技术如VMware和Kubernetes容器编排。同时，会关注OpenStack这样的开源云计算平台，了解其架构和组件。课程内容包括理论知识的详细讲解、实际大数据处理项目的应用、云计算平台的实操操作，提升学生的动手能力和解决实际问题的能力。通过本课程的学习，学生不仅能掌握大数据和云计算的基本概念和技术，还能了解这两个领域的最新发展动态，为未来在IT行业中的职业生涯打下坚实基础。

一些卷子和总结

科学与工程专业人员的应用数学方法教程

Matlab与C代码集成awsomeEngSci精选的工程与科学开源软件列表。人们可能出于多种原因希望使用免费开源CAD软件。例如，科学家想确保其研究可复现性；教师遵循道德规范，不偏袒特定商业软件；初创公司缺乏支付昂贵许可费用的资源；大公司避免高昂的许可费用；学生希望在个人计算机上工作；非Windows用户不愿意运行CAD虚拟机。搜索得知开源3D和2D CAD软件包包括自由CAD、NaroCAD、BRL CAD、HeeksCAD等，欢迎分享经验、书籍、示例和教程。

R语言：科学计算与模拟的强大工具 R语言作为一门开源语言，正以惊人的速度发展壮大。其开放性吸引了全球开发者，贡献了超过4000个功能丰富的软件包，涵盖数据可视化、统计分析等各个领域。R语言的应用范围十分广泛，已深入医学、图像处理、金融统计、生物信息、地理科学、环境科学等众多学科。

这本英文教材以数学知识为基础，结合程序代码详细介绍了MATLAB和Octave的科学计算应用。

利用Python实现与Matlab相似的科学计算功能，Python作为科学计算工具具备便捷性和高效性。

特里斯坦·范德维尔德是一位专注于计算科学与统计学的讲师，擅长使用Matlab进行编码。他对计算统计和不确定性有深厚的兴趣，同时具备Python和R编程技能。除了Matlab，他还精通C、C++、C#和Java等编程语言，熟练运用Bash、Docker、Git等工具。

《MATLAB 科学计算精通指南》深入剖析 MATLAB 的科学计算能力，提供丰富的示例和详细的讲解，助您提升 MATLAB 技能。