浓度分布

凝汽器不锈钢管的选材与氯离子浓度密切相关。本研究分析了长江口水域电厂原水氯离子浓度的变化规律，发现其近似服从对数正态分布。研究还发现，氯离子浓度与电导率之间存在高度正相关关系，可利用电导率推算氯离子浓度及其变化趋势。

利用BP神经网络优化臭氧浓度，其中UV254值分别为0.116、0.105、0.092、0.076、0.083、0.128，达到了UV254去除率的目标。

本研究通过电化学方法测试了涂覆迁移性阻锈剂(MCI)的混凝土试件中钢筋的腐蚀电流密度。结合MCI渗透模型计算了不同时间点钢筋界面处的阻锈剂浓度。利用SPSS软件进行多元非线性统计分析，建立了钢筋腐蚀电流密度与界面区MCI浓度、水溶性氯离子含量的量化模型。基于Broomfield准则，该模型可用于计算使钢筋腐蚀速率降低到钝化状态所需的临界MCI浓度。

MATLAB代码解析：基于橄榄石或cpx中的水浓度梯度，用于模拟协同岩浆的减压过程。该代码拟合1977年Seguam火山喷发中橄榄石晶体的“a”轴测量的水浓度梯度。详细说明包括如何运行H-in-olivine Monte Carlo误差分析。请引用Newcombe等人2020年在《火山学和地热研究杂志》上的修订内容。

通过 mywigner 函数计算复杂函数的二维 Wigner 分布。 输入电场 Ex 必须为列向量，且满足采样定理：- dy = 2π/X（其中 X 为所有 x 值的跨度）- dx = 2π/Y（其中 Y 为所有 y 值的跨度） 数据必须完全包含在 x(0)..x(N-1) 和 y(0)..y(N-1) 范围内。

AMS_shape_orient_matlab存储库提供了用于计算积雪分布的Matlab代码，详细描述了在《大气科学》杂志文章中如何使用H函数分布来量化积雪形状和方向对降雪速度和自收集率的影响。

Redis实现分布式锁 Redis分布式锁是通过设置键值对来实现锁机制，锁的获取和释放都通过原子操作完成，保证了并发环境下锁的安全性。 联锁 联锁是同时获取多个锁，以确保操作的原子性。 秒杀商品测试 秒杀商品场景中，通过分布式锁可以控制并发访问，防止商品超卖。 多线程并发测试 多线程并发测试可以模拟高并发场景，验证分布式锁的性能和稳定性。 Redission锁测试 Redission是一个Java分布式锁框架，提供了基于Redis的分布式锁实现。

多数点子集中在中心线附近，左右对称。 少数点子靠近管制界限。 点子分布无规律，呈随机状态。 点子未超出管制界限或极少超出。

均匀分布：随机变量取值在指定区间内均匀分布，用 U(a, b) 表示。 正态分布：随机变量取值呈钟形曲线分布，用 N(μ, σ²) 表示。 指数分布：随机变量取值呈非对称分布，无记忆性，用 Exp(λ) 表示。 Gamma 分布：随机变量取值呈非对称分布，用于表示服务时间和零件寿命，用 G(α, β) 表示。 Weibull 分布：随机变量取值呈非对称分布，用于表示设备寿命，用 W(α, β) 表示。 Beta 分布：随机变量取值在 (0, 1) 区间内，用于表示概率和比例。

对于其他分布参数估计，可以采用两种方法：1. 当样本容量充分大时（n>50），根据中心极限定理，近似服从正态分布。2. 使用 MATLAB 工具箱中提供的特定分布函数进行估计：- [muhat, muci] = expfit(X,alpha)：在显著性水平 alpha 下，计算指数分布数据 X 的均值的点估计和区间估计。- [lambdahat, lambdaci] = poissfit(X,alpha)：在显著性水平 alpha 下，计算泊松分布数据 X 的参数的点估计和区间估计。- [phat, pci] = weibfit(X,alpha)：在显著性水平 alpha 下，计算 Weibu