练习集

Oracle练习题集，辅助提升个人能力，涵盖分析函数、聚合函数、常用函数。创建从1开始、最大值为默认值、每次递增1的序列，要求禁用循环，预先分配30个缓存序列号。

数据库中的关系数据库标准语言(SQL)练习题集。包括SQL查询、表操作等内容，帮助学习者提升数据库管理和查询能力。

本人在论坛学习了两周多，深入研究了多个问题，包括ActiveX中的gauge（文件名为active_gauge）、tabbed显示图片、双坐标轴（文件名为Double_axes）、list、popupmenu、按钮、eval命令的应用（文件名为editfun_prac）、edit、text、button、axes、eval命令的使用（文件名为Engine_Trq）、打开文件并应用、GUI调用GUI（文件名为GUI_open_GUI）、纯matlab语言编写的GUI（文件名为Practice_matGUI）、图线上的右键菜单（文件名为quickmenu）、slice切片（文件名为slice_study）。希望这些例子能对初学者有所帮助。

该 SQL 语句练习题集面向已掌握 SQL 语法基础并希望巩固知识的用户。题集涵盖单表查询和多表查询两部分，并提供 SQL 脚本供参考。其中，单表查询部分按照难度递增排序，共计 15 道练习题；多表查询部分包含 10 道练习题。本题集几乎囊括了所有常用 SQL 关键字，并在需要注意的地方添加了标注和总结。用户可使用记事本或 Notepad++ 等文本编辑器打开练习题文件。

Chipotle快餐数据 2012欧洲杯数据 酒类消费数据 1960 - 2014美国犯罪数据 虚拟姓名数据 风速数据 Apple公司股价数据 Iris纸鸢花数据 招聘数据

标题"Apache Spark核心阶段练习数据集"暗示这个压缩包主要用于学习和实践Apache Spark核心功能，这是Spark框架的基础部分，专注于大数据处理。数据集可能被设计用于教授如何在Spark上进行数据加载、转换和计算。下文详细讨论了Spark核心及这两个CSV文件可能涉及的数据处理操作。Apache Spark核心是Spark框架的核心组件，提供分布式任务调度、内存管理、错误恢复以及与其他Spark模块交互的基本功能。Spark核心通过In-Memory Computing支持数据存储在内存中，允许快速重用和多次计算，显著提高了处理速度。两个CSV文件名"BeijingPM20101_20151231.csv"和"BeijingPM20101_20151231_noheader.csv"提供了关于数据集的初步信息，记录了2010年1月1日至2015年12月31日期间北京的空气质量，特别是颗粒物（PM）浓度。"noheader.csv"表示该文件可能没有列名，使用Spark读取时需要手动指定列名或添加头信息。使用Spark核心处理这些数据时，关键知识点包括数据加载和转换操作。

伺机待发是独生女snow问题我如有46与4i

这是一个专为SQL练习设计的数据集，包含广告基本信息和特征数据。

SQL教学经典模式练习题集，欢迎下载使用。

Oracle10g练习题集