Oracle SQL优化

Oracle SQL性能优化的全面资料，包含优化技巧、示例和建议，以提高查询性能。

本指南将详细介绍 Oracle SQL 优化器，它是一款强大的工具，可帮助您改善 Oracle 数据库中的 SQL 查询性能。

基于 Oracle 官方资料，深入探讨 SQL 优化技巧，帮助开发者提升 SQL 查询效率。

在开发初期，由于数据库数据量少，对于查询SQL语句和复杂视图的编写，难以体现出SQL语句性能差异。然而，当应用系统投入实际使用，随着数据库数据量的增加，系统响应速度成为关键问题之一。优化系统的重要一环是SQL语句的优化。面对海量数据，劣质SQL语句与优质SQL语句之间的速度差异可达数百倍，因此高质量的SQL语句对系统的可用性至关重要。

综合案例分析，优化数据库性能

oracle_sql性能优化.pdf，简体中文教程。

优化是选择最有效的执行计划来执行SQL语句的过程，这是在处理任何数据的语句（SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE）中的一个重要步骤。对Oracle来说，执行这样的语句有许多不同的方法，比如说，访问表或索引的顺序会影响执行计划的选择。所使用的执行计划可以决定语句能执行得有多快。Oracle中的优化器组件用来选择它认为最有效的执行计划。

Oracle SQL性能优化策略 表设计优化 为表创建主键，确保数据唯一性和查询效率。 根据数据特性调整 PCTFREE 和 PCTUSED 参数，优化存储空间利用。 使用 TRUNCATE TABLE 快速删除大表数据。 索引优化 OLTP 系统中，避免创建过多索引，维持数据插入和更新效率。 对于重复值较多的列，使用位图索引代替二叉树索引。 组合索引的列顺序与查询条件保持一致，提升查询效率。 定期重建频繁操作的表索引，减少失效索引和碎片。 其他优化策略 使用绑定变量，减少 SQL 解析开销。 避免使用 SELECT *，只选择需要的列。 优化查询条件，利用索引进行高效数据检索。 使用分区表和物化视图，提升查询性能。

建表时设置主键、调整 PCTFREE 和 PCTUSED 参数，大数据表删除使用 truncate table。 合理使用索引，OLTP 中避免过多索引，数据重复较多的列考虑位图索引，组合索引按查询条件排序。 数据操作频繁的表定期重建索引，提升索引效率。

提升SQL执行效率，降低资源消耗是数据库优化的核心目标，磁盘IO往往是瓶颈。 充分利用Oracle优化器: 提供必要条件，例如统计信息，让优化器选择最优执行计划。 高效索引: 索引是性能提升的关键，但要权衡其双重效应，仔细选择索引列。 避免全表扫描: 索引的使用是避免全表扫描的关键，尤其针对大表。 灵活使用临时表: 合理使用临时表可以有效降低复杂查询的开销。 简洁SQL: 避免过度复杂的SQL语句，可将问题分解，通过多个步骤解决。 控制事务粒度: 在不影响业务逻辑的前提下，尽量减小事务的粒度以降低锁竞争。