条款接受

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Excel 软件许可条款
本许可条款规定了您使用此 Excel 软件(以下简称“软件”)的权利。请仔细阅读以下条款,一旦开始使用,即表示您同意接受所有条款的约束。 1. 授权范围 本协议授予您使用软件的权利,而非出售软件本身。微软保留软件的所有其他权利。您只能在本协议明示允许的范围内使用软件。 2. 使用权利 您可以在您的设备上安装和使用任意数量的软件副本。 您可以制作一份软件备份副本,仅用于重新安装。 您可以卸载软件并将其安装到另一台设备上供您个人使用,但不得在设备之间共享此许可证。 3. 使用限制 您不得: 绕过软件中的任何技术限制。 对软件进行反向工程、反编译或反汇编(除非适用法律明确允许)。 制作超过本协议规定或适用法律允许数量的软件副本。 发布软件以便他人复制。 出租、租赁或出借软件。 向任何第三方转让软件或本协议。 使用软件提供商业软件主机服务。 4. 字体组件 您可以使用软件附带的字体进行显示和打印,但显示和打印的内容必须来自运行 Microsoft Windows 操作系统的设备。您只能: 根据字体嵌入限制在内容中嵌入字体。 在打印内容时,将字体临时下载到打印机或其他输出设备。 您不能在其他设备上复制、安装或使用字体。 5. 文档 任何对您的计算机或内部网络拥有有效访问权限的人都可以为您的内部参考目的复制和使用文档。 6. 出口限制 该软件受美国出口法律和法规管辖。您必须遵守适用于该软件的所有国内和国际出口法律和法规。 7. 支持服务 因为软件是“按原样”提供的,所以我们可能不提供支持服务。 8. 完整协议 本协议以及您使用的补充、更新、基于 Internet 的服务和支持服务的有关条款,共同构成了该软件和支持服务的完整协议。
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P 值大于 0.05 就意味着接受原假设?别再被误导了!
在假设检验中,如果 P 值大于显著性水平(通常为 0.05),我们只能说没有足够的证据拒绝原假设,而不是接受原假设。 这就好比在法庭上,证据不足以证明被告有罪,并不等同于被告是无辜的。 理解这一点对于正确解读统计结果至关重要。
PyTorch实施WSRWCM的轻量级小波学习图像超分辨率(ACMMM2020接受)
我们正式推出了基于PyTorch的WSR:WCM代码实现,提供更轻、更快的小波学习方法,以实现图像超分辨率。该网络包含两个关键分支:一个预测第二级低频小波系数,另一个递归设计,负责预测其余小波系数。通过逆小波变换,我们能够从这些系数中重构出超分辨率图像。此外,我们引入了可变形卷积核(侧窗)构建多重蒸馏区块(S-IMDB),作为循环区块(RB)的基本单元。我们的框架基于RNN,特别适用于4×WSR。我们提议的S-IMDB的更多信息,请参阅相关文献。如果您对我们的工作感兴趣,请考虑引用:@inproceedings{zhang2020wsr, author = {张焕荣,金智,谭晓}}