多式联运

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理等多个领域的Matlab仿真代码，专注于解决复杂的多式联运路径规划挑战。这些代码提供了基于遗传算法的智能路径优化解决方案，适用于各种实际应用场景。

MATLAB 程序实现交互式多模型算法，包含基本模型 ca 和 cv。

这本书是关于分布式多智能体系统协作控制的英文原版，提供了Matlab程序的实现。

随着数据量的迅速增长，许多企业和组织已经开始重视利用数据挖掘技术来处理大量数据。数据挖掘是在大数据集中识别有用模式或知识的过程，目前在数据挖掘理论研究和应用方面都取得了显著进展。

多根多项式求解的方法在MATLAB中可以通过简单的基本算术运算实现。利用例程'poly_roots.m'，该程序除了使用内置函数'roots.m'外，主要涉及加减乘除和整数指数等基础算法，适用于各种复杂度和多重性的测试多项式。详细信息请参阅FC Chang的文献：“求解多根多项式”，IEEE天线和传播杂志，2009年。

介绍了电力电子变压器并联运行动态的Matlab仿真分析，为读者提供学习参考。随着技术的发展，电力电子变压器在并联运行中展现出的动态特性成为研究的重点。

针对储层建模方法的复杂度大、主观性强、处理速度慢等问题，提出了一种基于多agent的分布式储层地质统计分析系统。系统进行了多agent规划，设计了分层系统模型，并详细阐述了各个agent的功能，最终实现了面向agent的设计。

在SQL Server 2008中，使用字符串串联运算符可以轻松地合并文本和数据，这对于数据处理和报表生成特别有用。

Postgres-XC 架构解析 Postgres-XC 是 PostgreSQL 数据库的扩展，它实现了同步多主复制的功能，允许多个数据库节点同时进行读写操作。 关键特性 同步多主复制：数据在多个节点之间实时同步，确保数据一致性。 任意节点可写：所有节点均可执行写入操作，提升数据库可用性和性能。 分布式查询：查询可跨多个节点执行，充分利用集群的计算能力。 高可用性：节点故障自动切换，保证服务连续性。 架构概述 Postgres-XC 集群由以下组件构成： 协调器节点 (Coordinator Node)：负责处理客户端请求，并将查询分解为子查询发送到数据节点。 数据节点 (Data Node)：存储数据并执行协调器节点发送的子查询。 全局事务管理器 (Global Transaction Manager, GTM)：确保所有数据节点之间的事务一致性。 应用场景 Postgres-XC 适用于需要高可用性、可扩展性和数据一致性的场景，例如： 高并发 OLTP 应用 实时数据分析 地理分布式数据库 小结 Postgres-XC 是一个功能强大的分布式数据库解决方案，它提供了同步多主复制、高可用性和可扩展性等特性，适用于各种 demanding 的应用场景。

研究了多种适用于海面多平台多传感器数据融合的坐标转换方法。基于给定的传感器相对距离、精度以及目标的高度、距离等参数，通过对大量坐标转换结果进行统计分析，定量评估了各种方法的精度，并比较了不同方法在特定条件下的优缺点。