语言特点

SQL 作为结构化查询语言，其核心在于面向集合的操作方式，完美映射了关系代数的理论基础。 SQL 语言高度非过程化，使用者只需明确查询目标 (“What”)，而无需指定具体实现步骤 (“How”)，大大降低了使用门槛。 SQL 语句的执行结果完全取决于数据库中的数据，与上下文环境无关，保证了查询结果的客观性和一致性。 SQL 采用简洁易懂的类自然语言风格，语法规则统一，即使是初学者也能快速上手。 SQL 语言灵活且强大，既可作为独立的数据库操作语言使用，也可嵌入到其他编程语言中，实现更复杂的数据处理功能。

SQL语言作为非过程化的编程语言，其查询数据库的方法是告诉系统‘做什么’而非‘如何做’，具备高度的可移植性和灵活性，其简单易学的语法使其成为数据库操作的首选。

结构化查询语言(SQL)，是数据库查询和程序设计的关键工具，用于管理和操作关系数据库系统。SQL语言能够有效存取数据，支持查询、更新和管理数据库。其扩展名为数据库脚件，广泛应用于企业和学术领域。

SQL语言集成了数据定义语言DDL、数据操纵语言DML、数据控制语言DCL的功能，统一了语言风格，能够完整地支持数据库生命周期的各项活动，包括关系模式定义、数据录入、数据库建立、查询、更新、维护、重构以及安全性控制等操作。它是一种非过程化语言，用户只需指定要完成的任务，而无需详细描述执行步骤，因此非常便捷。SQL能够同时处理多个数据行的集合操作，包括查询、插入、删除和修改等操作。

Matlab语言以每个变量代表矩阵的形式出现，每个矩阵可包含多个元素。每个元素视为复数。其人机界面简单易用，且拥有强大的图形功能及丰富的可扩展性。

MATLAB语言以其简洁紧凑的特点，以及丰富的库函数，正在广泛应用于科技开发领域。其灵活的编程形式不仅简化了编程工作，还提高了开发效率。用户可以充分利用专家编写的库函数，无需担心功能可靠性。

整合性强，可与队列、数据库整合。 API简洁易用。 可扩展性好，分布式集群运行。 容错性佳，自动重启故障节点。 消息处理可靠，完整处理每个消息。 支持多种编程语言。 部署快捷，免费开源。

MongoDB，一个采用BSON格式存储数据的开源文档数据库，为开发者提供灵活、可扩展、高性能的数据库方案。其核心特点如下： 面向文档的数据模型: 以BSON格式存储数据，文档结构类似JSON对象，包含键值对、数组、嵌套文档。这种灵活性使其适用于多样化的数据模型，无需预先定义表结构。 集合和文档: 数据存储在集合中，类似关系型数据库的表；文档是基本数据单元，类似关系型数据库的行。 数据库查询语言: 支持强大的查询语言，进行复杂查询和筛选。查询语言采用JSON格式，易于理解和构建。 索引支持: 支持索引，提高查询性能。包括单字段索引、复合索引等多种类型。 自动分片和复制: 支持自动分片，可水平扩展至多台服务器。

表是关系模型中表示实体的方式 表由行和列组成 行和列的顺序不重要 表用来组织和存储数据，使其具有行列结构

描述的一致性 利用公共属性连接 结构简单直观 有严格的理论基础 语言表达简练