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默认情况下，异步IO在6.1版本中是开启的。调整参数如下：ioo –po aio_maxservers=80，ioo –po aio_minservers=40。在smitty tuning菜单中，修改虚拟内存管理参数为：MINPERM% 从3% 调整为 90%，MAXPERM% 从90% 调整为 90%，MAXCLIENT% 从90% 调整为 90%。每个用户允许的最大进程数从2048调整为至少8192。同时，将Lru_file_repage参数从1修改为0，strict_maxclient参数保持1不变。

这款殡仪服务管理系统采用了ASP和Access数据库技术构建，为殡仪馆的日常运营提供高效的信息化支持。

跨服务器数据导入的SQL语句及解决方案细说。

介绍了基于PDA的手机网络定位或GPS定位、周边信息查询、数据统计分析等移动应用服务。其实现方法为通过移动终端PDA发送信息服务请求，利用移动通信网（如GSM、GPRS、CDMA）将请求发送到后台应用服务器，经过后台应用服务器的计算处理后，将客户感兴趣的信息服务返回给移动终端。

Tapdata 实时数据服务平台技术白皮书涵盖 14000 字内容，全面介绍了平台的特性和技术细节，包含： 数据同步虚拟化 流处理引擎 + 可视化数据开发平台 低代码 API 发布能力 异构数据源统一访问框架 适合技术开发者、大数据工程师和数据库技术人员阅读。

SQL Server的数据转换服务（DTS）提供了基于OLE DB的COM对象，利用VBScript、PerlScript或Microsoft Jscript创建数据转换程序，实现不同OLE DB数据源之间的数据转换操作。

个性化信息服务与Web数据挖掘技术深度融合 信息爆炸时代，海量数据充斥网络，用户难以快速找到所需信息。个性化信息服务应运而生，它能够根据用户兴趣和需求，精准推送信息，提升用户体验。Web数据挖掘技术作为从海量数据中提取有效信息的利器，为实现个性化信息服务提供了强大的技术支持。 Web数据挖掘技术助力个性化信息服务： 用户建模: 通过分析用户浏览历史、搜索记录、社交行为等数据，构建用户画像，深入了解用户兴趣和需求。 信息过滤: 基于用户模型，过滤无关信息，将用户真正感兴趣的内容推送给用户，提高信息获取效率。 个性化推荐: 根据用户历史行为和兴趣偏好，推荐相关内容，例如商品、新闻、音乐等，提升用户满意度。 服务优化: 通过分析用户行为数据，不断优化服务模式和推荐策略，提高服务质量和用户粘性。 两种技术的融合发展趋势: 未来，个性化信息服务与Web数据挖掘技术的融合将更加紧密，呈现出智能化、精准化、场景化等发展趋势。人工智能、深度学习等技术的应用，将进一步提升个性化信息服务的智能化水平。

Oracle应用服务器中的Web开发技术：涵盖理论和实例，是一本全面的参考手册。

集群服务包括Crsd（集群资源服务）、Cssd（集群同步服务）和Evmd（事件管理服务），还有Ocr（集群注册文件），记录每个节点的信息。Vdisk（表决盘）作为仲裁机制，有效避免多节点冲突。这些组件在Oracle容灾技术中扮演着重要角色。

随着互联网技术的飞速发展，Oracle应用服务器在Web开发中的应用日益广泛。肖平的《基于Oracle应用服务器的Web开发技术》一书详细探讨了如何利用该服务器进行高效的Web应用程序开发。