分水岭分割

利用Matlab编写了分水岭算法的代码，该算法是图像边缘检测中常用的一种。

利用分水岭分割技术进行肺癌诊断，该技术在医疗领域具有重要应用，特别是在Matlab平台上的实现。

探讨了分水岭算法在图像处理中的应用及其Matlab实现技巧，并提供了相关的PPT资源。

【细胞分割】基于分水岭算法的细胞分离计数matlab程序及GUI.zip

Matlab分水岭算法的实现包括质量控制管道。软件针对FFPE扫描执行质量控制，首先将扫描分割为512x512像素的重叠10%的小视场。接着使用filter_out_background.m背景滤镜，确保滤除不含组织或仅包含基质的图像。脚本会测量每个FOV的整体强度，若未达到1000强度阈值则将其过滤掉。用户可以选择FOV所在的文件夹selpath_source=uigetdir('','源目录'); files=dir([selpath_source '/i*.tif']); names_files={files(:).name}; 对每个文件夹中的FOV进行强度测量。

贝岭matlab代码belle

贝岭的Matlab代码是我美丽的死亡项目的一部分，这是一种通过连接到远程Node.js服务器来优化和美化自己对死亡的表现的方式。项目的安装和启动步骤包括安装服务器、复制.env文件并编译项目。测试模式可以通过在store.js中设置testMode为true来启用，以加快开发阶段的加载速度。项目已经部署在Netlify上，地址为。

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聚类分析中的分割聚类技术 数据挖掘算法中的一种聚类方法

功能简介 该C++库为图像分割任务提供高效的层次树分割算法。它基于以下论文的研究成果，并使用C++11标准进行开发： T. Liu, C. Jones, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. A modular hierarchical approach to 3D electron microscopy image segmentation. Journal of Neuroscience Methods, 226, pp. 88-102, 2014. T. Liu, E. Jurrus, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. Watershed merge tree classification for electron microscopy image segmentation. ICPR 2012. T. Liu, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. Image segmentation using hierarchical merge trees. IEEE Transactions on Image Processing, 25, pp. 4596-4607, 2016. T. Liu, M. Zhang, M. Javanmardi, N. Ramesh, T. Tasdizen. SSHMT: Semi-supervised hierarchical merge trees for electron microscopy image segmentation. ECCV 2016. 使用方法 使用此库需要支持C++11标准的编译环境。具体的使用方法请参考库文档和示例代码。