安全技术

基于统计的方法、专家系统、神经网络、数据挖掘、遗传算法、计算机免疫技术等，是信息安全检测技术的主要手段。

综合介绍了MSSQL、DB2和Oracle等多种流行数据库技术的安全设置方法，帮助构建系统和网络安全的数据库服务器。

hbase版本：hbase-2.2.6-bin.tar.gz

RAID，全称为廉价（独立）磁盘冗余阵列（Redundant Array of Inexpensive/Independent Disks），并非某些词典中所述的“Redundant Access Independent Disks”。它通过整合多个硬盘，以逻辑分区的形式呈现，为大型服务器提供强大的存储功能和数据安全保障。 RAID技术通过并行存储和读取数据，显著提升数据吞吐量。多种RAID模式支持数据校验和恢复机制，例如镜像备份，增强了系统的容错能力，确保数据安全，这也是“Redundant”一词的由来。

随着技术的进步，入侵检测系统（IDS）在信息安全领域发挥着关键作用。它能够监控、分析用户和系统活动，发现入侵企图或异常现象，审计系统配置和弱点，评估关键系统和数据文件的完整性，对异常活动进行统计分析，并识别攻击活动模式，实时报警和主动响应。

用户身份认证技术续篇介绍了不同的认证方法：1. 静态口令鉴别，由用户设定且静态不变；2. 动态口令鉴别，使用动态生成的新口令登录系统；3. 生物特征鉴别，包括指纹、虹膜和掌纹等生物特征；4. 智能卡鉴别，通过内置集成电路芯片的智能卡进行硬件加密。这些方法都是保障数据库管理系统安全的关键措施。

为确保煤矿安全监控系统监控效果可靠，根据相关规定建立了合规性评估体系，包括设备安装、配置、系统运行维护、异常统计分析和平台运行组件等标准。基于开源GIS技术实现了矿井巷道布局的矢量化，结合实时监测数据，制定了各项评估方法。研发了煤矿安全监控系统自我检测系统，并成功应用于煤矿实地，有效支持系统异常的自动识别。

针对煤矿井下环境复杂多变、事故频发的现状,研制出一种基于无线传感器网络的煤矿综合监控系统。该系统融合Zigbee无线技术和Web Server,实现井下环境参数监测、人员定位、短消息通信和设备远程控制等功能。

数据分析协同入侵检测不仅需要利用模式匹配和异常检测技术来分析某个检测引擎所采集的数据，以发现一些简单的入侵行为，还需要在此基础上利用数据挖掘技术，分析多个检测引擎提交的审计数据以发现更为复杂的入侵行为。在综合使用多个检测技术的基础上，可以发现各种常见的、典型的攻击行为。

在大数据领域，安全至关重要，尤其是处理海量数据时。Kerberos技术作为广泛应用的身份验证协议，保障了诸如Hadoop等大数据平台的安全性。本资源提供了Hadoop-3.3.4版本的安全集成包hadoop-3.3.4.tar.gz，专为配置Hadoop安全性而设计。Hadoop是开源分布式计算框架，允许在大规模集群上存储和处理数据。Kerberos通过认证服务（AS）和票据授予服务（TGS）的机制，防止未授权访问，确保数据和资源的安全访问。安装Hadoop-3.3.4时，需配置Kerberos的KDC服务器，并为各组件创建相应的服务主体名（SPN），以保障安全运行。