架构实践

淘宝技术专家李鼎分享 Reactive 架构的升级实践，内容包括 Reactive 架构的背景、演进、实践和挑战。

本指南为数据库开发者和运维人员提供关于 Mycat 分布式数据库中间件的全面理解和实践指导。内容涵盖 Mycat 的核心架构、关键特性、配置部署、性能优化以及常见应用场景等方面。 架构概述 Mycat 采用基于 Proxy 的分库分表中间件架构，其核心功能包括： 路由与分片: 根据预设的规则将 SQL 语句路由到不同的数据库节点，实现数据水平拆分。 读写分离: 支持将读操作路由到从库，写操作路由到主库，提高数据库读性能。 连接管理: 维护客户端与数据库服务器之间的连接池，降低数据库连接开销。 事务管理: 支持分布式事务，保证数据一致性。 关键特性 支持多种分片规则，满足不同业务场景

深入探讨 HBase 的核心原理、架构设计以及优化策略，并简要介绍 Phoenix 的扩展功能。 一、 HBase 原理与概念 数据模型：详解 HBase 的逻辑数据模型，包括表、行、列族、列限定符等概念，以及其与关系型数据库的区别。 架构解析：深入剖析 HBase 的架构组件，如 HMaster、RegionServer、Zookeeper 等，阐述其协同工作机制。 读写流程：详细解读 HBase 的数据读写路径，涵盖数据定位、读写操作流程、数据一致性保证等关键步骤。 二、 HBase 安装部署 单机模式：介绍 HBase 单机模式的安装步骤，配置参数说明以及常见问题排查。 分布式部署

微服务架构的调研与实践内容还挺硬核的，适合正在从单体系统转型的团队。文章一上来就把微服务的由头和优势讲得明明白白，比如为什么大厂都爱用、怎么单体系统扩展难、维护成本高的问题。服务之间的通信方式说得也细，像是REST、RPC、消息队列这些选型，适配不同场景的优劣都到位，蛮有参考价值。比如你需要异步、消息可靠，就可以考虑AMQP这种方式。API Gateway那段也不错，讲了用Kong做流量入口，怎么做认证、缓存、日志这些常规操作，还提到在项目里自建网关再配合 Kong 做路由的玩法。嗯，挺贴地气的讲法，适合实际开发中用。而且内容后面还挂了几个挺实用的案例链接，有和Spring Boot、Node

深入解析HDFS 1. HDFS架构概述 HDFS采用主从架构，由NameNode、DataNode和Client组成。NameNode负责管理文件系统的命名空间和数据块映射信息，DataNode存储实际的数据块，Client与NameNode和DataNode交互进行文件操作。 2. HDFS原理 HDFS将文件分割成块，并将其存储在多个DataNode上，实现数据冗余和容错。HDFS采用数据流的方式访问文件，客户端从NameNode获取数据块的位置信息，然后直接从DataNode读取数据。 3. HDFS文件访问 读文件解析： 客户端向NameNode请求读取文件，NameNode返回文

深入解析Hadoop Yarn：架构与实践 Hadoop Yarn作为Hadoop生态系统中的资源管理核心，负责集群资源的统一管理和调度。其架构主要包含ResourceManager、NodeManager和ApplicationMaster三个核心组件。 ResourceManager (RM): 负责整个集群资源的管理和分配，接收来自各个节点的资源汇报信息，并根据应用程序的请求分配资源。 NodeManager (NM): 负责单个节点上的资源管理和任务执行，定期向RM汇报节点的资源使用情况，并根据RM的指令启动和监控Container。 ApplicationMaster (AM): 负

MySQL复制架构涵盖了主从模式、主主模式、链式复制模式和环形复制模式。主从模式通常被视为最稳健的选择，主主模式则要求严格的主动节点管理以避免数据异常。链式和环形复制模式在实际生产中应用较少，因其节点增加可能降低系统稳健性。详细运维指南将在第12章介绍。

在MyM1yClean的Android清洁架构实验中，我们通过MVP架构实现了分层设计，并在DAO层中建立了灵活的依赖注入系统，从SQLite到NoSQL无缝转换。此外，我们使用对象关系映射（ORM）来简化数据处理，将数据存储从android.content.SharedPreferences拓展到多种存储库，使得数据在不同层之间的跳转更加顺畅。同时，Cases功能设计支持模块化使用，简化代码维护，提升开发效率。

微服务架构设计现在已经成了多开发者的首选，它能让你的应用更灵活、更易维护。这里面涉及的技术其实挺多的，比如Spring Boot、Docker、ZooKeeper等，都是为了让服务能更好地独立部署、管理和扩展。是服务间的通信，RPC和REST API的选择对你整个系统的响应速度和稳定性有大影响。所以，如果你是想用微服务来提升系统的可伸缩性和维护性，这份资料就挺适合你。你还会发现，微服务架构下的一些设计模式像API 网关、断路器模式，都能你提高系统的健壮性，防止单点故障引起的“雪崩效应”。在实际开发中，使用Spring Cloud和Netflix OSS等工具，能让你事半功倍，轻松应对分布式服务

高并发场景下的 ERP 系统开发，SQL Server 2008 其实还挺能打的。4000 多张业务表、数据库常态在 40GB 以上，还要留着 3 年以上的客户数据——没两把刷子可搞不定。平台框架、元数据管理、ERP 模块组件这些都搞得比较细，像 3NF 到 4NF 的规范也没落下。 SQL Server 2008做 SOA 架构其实也还不错，尤其是你习惯搞模块化、组件化那一套，扩展起来顺手。性能方面，结合一些 XML 优化手段，查询响应也挺快的，尤其你在调接口时多注意字段索引和查询计划，差不多就能压住高并发。 你要真想玩深点，可以看看这几个方向：像MySQL高并发优化的套路，有些点在 SQL