数据指南

数据挖掘指南

数据挖掘定义 数据挖掘应用 数据挖掘流程 数据挖掘技术

数据挖掘 7 2024-05-13

数据挖掘指南

本书深入浅出地讲解数据挖掘理论和算法，帮助读者快速掌握数据挖掘技术。

数据挖掘 15 2024-05-01

数据挖掘指南

数据挖掘的学习指南

数据挖掘 8 2024-07-29

数据准备：数据挖掘指南

这本书教你如何处理数据，从而最大程度地发挥其价值。

数据挖掘 9 2024-05-15

MySQL数据迁移指南

这份文档深入探讨了MySQL数据的导入和导出方法，为你提供清晰的操作步骤和实用技巧，助你高效完成数据迁移。

MySQL 8 2024-05-12

MongoDB 数据建模指南

本书以数据使用和优化架构设计为重点，涵盖数据建模的基本概念，并提供设计更好架构的工具。本书通过关注数据使用，将介绍查询和索引如何影响我们设计架构，并提供详尽的示例和详细的代码。本书从数据模型的简要讨论开始，并在关系数据库、NoSQL 和 MongoDB 之间进行比较。

MongoDB 8 2024-05-12

Weka数据准备指南

Weka使用ARFF格式存储数据，但数据通常以电子表格或数据库的形式出现。将电子表格转换为ARFF格式非常简单。 ARFF文件的主要部分是一个实例列表，每个实例的属性值用逗号分隔。大多数电子表格和数据库程序允许您将数据导出为逗号分隔值（CSV）格式，作为记录列表，项目之间用逗号分隔。完成此操作后，您只需要将文件加载到文本编辑器或处理器中；使用“relation”标签添加数据集名称，属性...

数据挖掘 8 2024-05-19

数据挖掘入门指南

数据挖掘作为信息时代的利器，在各行各业的应用日益普及，深刻影响着数据分析和处理方式。

数据挖掘 11 2024-05-19

数据挖掘实践指南

数据挖掘实践指南 这份指南提供了数据挖掘实验室中一系列实验，涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等常见任务。每个实验都包含详细步骤和代码示例，帮助您快速掌握数据挖掘技术。 实验列表 数据预处理：数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约 关联规则挖掘：Apriori算法、FP-Growth算法 分类：决策树、朴素贝叶斯、支持向量机 聚类：K-Means算法、层次聚类 获取代码与数据 实验所需代码和数据集可通过实验室平台获取。

数据挖掘 14 2024-04-30

大数据应用指南

汇集来自全球科学、医学和商业领域的专家见解，展示大数据在各领域的应用。帮助激发大数据领域的进一步创新。内容涵盖物理、生物、能源、医疗和商业等多个领域的最新研究成果，并探讨反欺诈、隐私保护、法律合规和伦理等关键话题。

spark 13 2024-04-30