网民规模

中国网民规模突破10亿大关 根据中国互联网络信息中心（CNNIC）最新发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2021年12月，我国网民规模已达到10.32亿，较2020年12月新增4296万，互联网普及率攀升至73.0%。报告显示，我国网络基础设施建设日趋完善，工业互联网发展取得积极进展。 城乡数字鸿沟缩小 报告指出，城乡上网差距进一步缩小。我国所有行政村已实现“村村通宽带”，曾经困扰贫困地区的通信难题已成为历史。农村网民规模达到2.84亿，农村地区互联网普及率提升至57.6%，与城镇地区的差距进一步缩小。 老年群体积极融入网络社会 随着互联网应用适老化改造的推进，越来越多的老年人开始拥抱互联网。截至2021年12月，我国60岁及以上老年网民规模达到1.19亿，互联网普及率达到43.2%。老年群体积极参与网络生活，能够独立完成出示健康码/行程卡、网购、信息查询等操作的老年网民比例显著提升。

GreenplumDB是一款开源大规模并行数据仓库，具备以下特性：- 基于MPP架构，实现海量数据加载和分析- 优化查询，支持大数据超高性能分析- 多态数据存储和执行，提升数据处理效率- 集成Apache MADLib，提供高级机器学习功能GreenplumDB与PostgreSQL、PostGIS等工具协同，构建一体化数据架构。

全面阐述大规模 Redis 集群的服务治理实践与探索，涵盖架构设计、监控告警、故障处理等实战经验。

数据中心规模与成本效益 | 项目 | 中型数据中心成本 | 特大型数据中心成本 | 比率 ||---|---|---|---|| 网络 | $95 每 Mb/秒/月 | $13 每 Mb/秒/月 | 7.1 || 存储 | $2.20 每 GB/月 | $0.40 每 GB/月 | 5.7 || 管理 | 每个管理员约管理 140 个服务器 | 每个管理员管理 1000 个服务器以上 | 7.1 | 通过表格可以看出，特大型数据中心在网络、存储和管理方面的成本都显著低于中型数据中心。

阿里巴巴最新发布的 Flink 电子月刊，汇集了 Apache Flink 在国内互联网公司的大规模实践经验，以及 Flink Forward China 峰会的精彩演讲内容，为 Flink 用户提供宝贵的学习资源。

《大规模数据集的挖掘》是一本免费的数据挖掘教材，适合学习和研究使用。

大规模图数据的高效计算方法探索 多种算法详解

大规模语料驱动的新词发现算法 在大数据时代，海量文本数据为自然语言处理提供了前所未有的机遇。其中，新词发现作为一项基础性任务，对于语言理解、信息抽取等应用至关重要。本研究聚焦于如何利用大规模语料，设计高效、准确的新词发现算法。 该算法的核心思想是，从海量文本数据中自动学习词语的统计特征和语义信息，并结合语言学知识，有效识别新词。具体而言，算法主要包括以下步骤： 语料预处理: 对原始语料进行分词、去除停用词等操作，构建干净的文本数据集。 候选词提取: 基于统计指标，例如词频、互信息、左右熵等，从预处理后的语料中提取潜在的新词。 特征表示学习: 利用词向量、深度学习等技术，学习候选词的语义特征表示。 新词判定: 构建分类模型，根据候选词的特征表示，判断其是否为新词。 该算法充分利用大规模语料的优势，能够自动学习丰富的语言知识，有效提高新词发现的效率和准确率。

提出了一种创新的大规模MIMO系统先导去污方案，结合了SPRS和WGC-PD两种现有方案。

随着数据量的增长，利用ROWID技术可以实现对大规模在线数据的高效更新和管理。ROWID是一种快速定位记录的方法，能够有效提升数据操作的效率和响应速度。通过优化ROWID的应用，可以有效解决数据更新过程中的性能瓶颈和延迟问题，从而提升系统整体的数据处理能力和实时性。