调用例程
当前话题为您枚举了最新的 调用例程。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Shapelib读取示例程序
Shapelib是一个免费开源库,专门用于处理ESRI的Shapefile格式。这种格式在地理信息系统(GIS)中广泛使用,存储着地理数据的几何形状和相关属性信息。本测试程序演示了如何使用Shapelib库读取Shapefile文件,包括打开文件、获取文件信息、遍历几何对象和处理属性数据等步骤。通过这个程序,开发者可以验证和分析Shapefile的内容,为GIS应用的开发提供基础支持。
Access
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2024-09-14
Matlab课程的示例程序
这些示例程序包含了Matlab课本上的习题解答。
Matlab
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2024-07-24
Cp的MATLAB例程下载指南
用于Cp功率提取的MATLAB模型下载资源,适用于Windows和Unix操作系统。
Matlab
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2024-08-03
Hadoop WordCount示例程序详解
WordCount是Hadoop生态系统中的一个经典示例程序,用于统计文件中单词出现的次数。在学习和理解分布式计算及Hadoop MapReduce框架的工作原理时,这个例子非常有用。Hadoop是Apache软件基金会开发的开源框架,专门设计用来处理和存储大规模数据集,其核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce。
在WordCount程序中,首先有一个输入文件,比如新闻文章或书籍。该文件被HDFS分割成多个块,分布在集群的不同节点上。MapReduce的工作流程分为两个主要阶段:
Map阶段:Hadoop将输入文件分块并分配到各个节点上的Mapper任务。Mapper任务读取文本,每行拆分成单词,并输出每个单词及其出现次数作为一个键值对。
Shuffle与Sort阶段:Mapper输出后,Hadoop进行shuffle和sort,将相同键的所有值聚集在一起,为Reducer提供输入。
Reduce阶段:Reduce任务合并来自多个Mapper的相同键值对,将所有相同单词的值相加,输出每个单词的总出现次数。
输出:结果写入到HDFS的某个目录,供后续使用或分析。
在WordCount.zip中,通常包含以下文件:- WordCount.java: 实现WordCount逻辑的Java源代码,包含Mapper和Reducer类。- pom.xml: Maven项目的配置文件,定义依赖和构建指令。- README.md: 包含关于如何运行程序的说明和指导。
Hadoop
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2024-11-01
MATLAB调用提示
MATLAB纯文件可直接调用函数运行。
算法与数据结构
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2024-05-25
音频文件IO例程用于音频信息打印、读取和写入的Matlab例程
此包提供了用于打印音频文件信息、读取音频文件和写入音频文件的Matlab例程。这些函数是围绕Matlab的audioinfo、audioread和audiowrite函数的包装器。第四个例程比较两个音频文件中的数据。
Matlab
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2024-08-08
SQL 触发器示例程序
此程序展示了学生修改选课记录事件如何触发触发器。文件包含完整的数据库文件。
SQLServer
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2024-04-30
遗传算法 MATLAB 实例程序
该程序演示了使用遗传算法求解函数最值问题。
Matlab
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2024-05-21
Access 2000 表记录维护实用例程
这份资源整理了 PETER 分享的 Access 2000 表记录维护实用例程,帮助您更高效地管理和操作数据库数据。
Access
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2024-05-28
自编Spark示例程序体验报告
经过个人测试,发现自编的Spark示例程序非常实用,操作简便且功能强大。
spark
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2024-08-27