2012年

当前话题为您枚举了最新的2012年。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Apress SQL Server 2012实践指南(2012年11月版)
Apress.SQL.Server.2012.Practices.Nov.2012是一本关于SQL Server 2012实际操作的详尽指南,涵盖了从基础到高级应用的全面内容。
2012年地址区域结构
单表 三表+视图
深入了解Scala(2012年5月)
面向初学者的Scala入门读物,内容全面。
地理国情监测的技术支持(2012年)
地理国情监测是新时期空间信息科学的重要使命。讨论了地理国情监测的必要性和内容,逐一分析了空天地一体化遥感技术、全球卫星导航定位技术、网格GIS技术、地理信息网络服务、多维时空数据挖掘技术、空间信息云计算技术等在地理国情监测中的地位和作用,同时探讨了面临的问题和发展建议,为全面实现地理国情的定期监测、日常监测和应急监测提供技术支持。
2012年数据挖掘技术发展概述
随着时间的推移,数据挖掘技术在2012年呈现出显著的发展趋势。
2012年MATLAB基础与应用课程演讲结语
信息科学与技术学院2011年的授课内容已全部呈现完毕。
基于能量的集成特征选择方法(2012年)
特征选择是机器学习和数据挖掘领域的关键问题之一,而特征选择的稳定性也是目前的一个研究热点。基于能量学习模型,分析了基于局部能量的特征选择方法,并根据集成特征选择的原理,对基于局部能量的特征排序结果进行集成,以提高算法的稳定性。在现实数据集上的实验结果表明,集成特征选择可以有效提高算法的稳定性。
2012-2021年每日宜忌数据下载
您可以立即获取2012年至2021年期间的每日宜忌数据,这些数据以.db格式存储,方便您直接导入使用。
2012年中国夜间灯光观测数据
2012年中国各地的夜间灯光强度观测数据集,通过卫星遥感技术获取,反映了各地的经济发展、人口密度和电力消耗情况。这些数据被视为大数据资源,具有高价值潜力,可通过统计分析和空间建模揭示城市化进程的特征和规律。灯光亮度的变化可用于推断城市扩展速度、夜间经济活力和能源消耗情况,对城市规划、经济评估和环境研究具有重要意义。数据文件可能以“dmps2012”命名,格式为CSV或TIFF,适合使用GIS软件或Python中的Pandas进行处理。
2012年MongoDB分片配置指南及详细步骤解析
MongoDB是一款高性能、开源的NoSQL数据库系统,其以文档型数据模型为核心,非常适合大规模数据存储。为了应对海量数据的处理需求,MongoDB提供了分片(Sharding)功能,即将数据分散存储到多个物理节点上,实现水平扩展。详细介绍了2012年最新的MongoDB分片配置步骤,适用于权威的MongoDB环境搭建。分片的关键组件包括分片服务器、路由服务器(Mongos)和配置服务器(Config Server)。文章从硬件准备、数据目录创建、MongoDB实例启动、复制集配置、配置服务器启动到路由服务器设置,为读者提供了一步步操作指南。