Latent Dirichlet Allocation

在Matlab环境下编写的潜在狄利克雷分配（LDA）源代码。

Memcached 的内存分配挺有意思的，用的是Slab Allocation机制。简单说，就是把大块内存提前按大小分好类，像装乐高一样塞数据，碎片几乎没有，挺高效的。每次你写缓存，其实是存在一个个叫Chunk的小块里，而这些小块是归属于Slab的。嗯，Page是分配的起点单位，Slab 相当于是按类型管理的“货架”，Chunk 就是具体放货的格子。这套机制适合大并发、数据结构比较稳定的场景，用起来省心。

matlab的egde源代码

该项目涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的MATLAB仿真代码。

GibbsLDA++是一种使用Gibbs采样技术进行参数估计和推断的Latent Dirichlet Allocation（LDA）的C/C++实现。该工具快速而有效，分析大型数据集中的潜在主题结构，特别是文本和Web文档。LDA模型最初由David Blei等人提出，现在已在多种编程语言中实现。

狄利克雷过程的文档聚类方法还挺有意思，尤其是对文本文档这种没啥结构的东西，起来还挺顺手的。传统方法都得先猜个聚类数 K，一旦猜错就容易翻车。而这个基于Dirichlet 过程混合模型的做法就比较灵活，K 不用你来定，模型自己边跑边长，适合你不知道该怎么分的时候。 模型的核心逻辑其实就是边学习边决定类别数，有点像那种“先不急着下定论，边聊边看”的风格。再加上它识别了判别词和非判别词这两种词，效果还蛮自然的。非判别词会拖后腿？直接忽略就行，干脆利落。 用R 语言实现也比较方便，尤其是你习惯搞统计的朋友，直接上手不费劲。文中还提到了印度 Dhobi 系统的数据做实验场景，挺有文化趣味的哈。部分也简单

IES（积分方程求解器）是一组Matlab函数，专为解决具有混合Neumann和Dirichlet边界条件的平面内部和外部域中的拉普拉斯方程而设计。详细信息请参阅网页：http://www.iecn.u-nancy.fr/~munnier/IES/。