单样本检验
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SPSS单样本t检验：定义及前提
定义：SPSS单样本t检验用于比较变量样本均值与指定检验值的差异。前提条件：样本总体需服从正态分布。
统计分析
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2024-04-30
SAS软件中单样本t检验的实现
在SAS统计分析软件中，常用于进行t检验的过程包括PROC UNIVARIATE、PROC MEANS以及本章重点讲解的PROC TTEST过程。
统计分析
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2024-05-25
SPSS单样本K-S检验的应用及教学技巧
SPSS单样本K-S检验是统计分析中的一项重要内容，通过分析菜单中的非参数检验选项，可以对指定的变量进行正态、均匀、泊松或指数分布的检验。
统计分析
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2024-09-13
两独立样本t检验及其应用条件
两独立样本t检验用于判断两组独立样本数据的均值是否存在显著差异。例如，探究男女学生在计算机平均成绩上是否存在显著差异。
进行两独立样本t检验需要满足以下条件：
样本独立性: 两样本必须相互独立，即一组样本的抽取对另一组样本的抽取没有任何影响。例如，比较北京和上海地区周岁儿童的平均身高。
正态性: 两组样本数据均需服从或近似服从正态分布，这是进行t检验的前提条件。
统计分析
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2024-05-29
Python实现2019年河北省城镇就业人员年平均工资的单样本t检验
Python中有scipy.stats.ttest_1samp包可实现单样本t检验。步骤如下：1. 根据总体假设H0。2. 选择统计量，使其在H0成立时分布已知。3. 计算样本统计量。4. 根据显著性水平进行检验，判断是否拒绝或接受H0。
统计分析
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2024-05-01
SPSS两独立样本非参数检验
目的：比较两总体分布是否存在显著差异。
基本假设：两总体分布无显著差异（来自同一总体）。
数据要求：样本数据和分组标志。
统计分析
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2024-04-30
SPSS多独立样本非参数检验
本讲义讲解了SPSS多独立样本非参数检验的方法。
目的：判断多个总体的分布是否存在显著差异。
基本假设：多个总体分布无显著差异。
数据要求：样本数据和分组标志。
统计分析
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2024-05-13
SPSS两独立样本非参数检验教程
本教程介绍SPSS中两独立样本的非参数检验方法，用于比较两组数据分布是否存在差异。
目的：通过独立样本数据判断两个总体分布是否有显著差异，或判断两样本是否来自同一总体。
假设：- 零假设（H0）：两个总体分布无显著差异，即两样本来自同一总体。
数据要求：- 样本数据和分组标志。
统计分析
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2024-04-30
SPSS两配对样本非参数检验的详细解析
SPSS两配对样本非参数检验是通过配对样本数据推断两总体分布是否存在显著差异。基本假设是：两总体分布无显著差异。数据要求包括两配对的样本数据。
统计分析
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2024-08-09
SPSS统计分析软件中的两独立样本T检验
两独立样本T检验在SPSS统计分析软件中进行，要求比较的两个样本彼此独立，无配对关系。样本均来自正态总体，且均值在统计检验中有意义。
统计分析
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2024-07-28