学习目标决策
当前话题为您枚举了最新的学习目标决策。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Backtrader文档学习目标订单
使用Excel模拟的价值计算方法。
MySQL
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2024-07-31
深度学习目标检测方法解析
这份文件深入探讨了利用深度学习进行目标检测的各种方法。它对不同的方法进行了分类和解析，并对它们的优缺点进行了比较。
统计分析
4
2024-05-12
学习目标深入探索PL/SQL编程
学习目标包括掌握PL/SQL基础语法，理解存储函数、存储过程、包和触发器等数据库对象的概念及其基本语法，通过实际练习达到能够在应用程序中调用存储函数和过程的目标。
Oracle
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2024-08-29
Matlab多目标优化代码处理进化多模态多目标优化中的决策空间不平衡
Matlab多目标优化代码CPDEA版本所有权归刘一平所有。介绍了在进化多模态多目标优化中处理决策空间中收敛和多样性不平衡的问题。研究提出了不平衡距离最小化问题（IDMP）并使用收敛惩罚密度进化算法（CPDEA）。该算法平衡决策空间中的收敛性和多样性。发表于IEEE进化计算汇刊2020年，第24卷第3期，第551-565页。如有疑问，请联系。
Matlab
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2024-08-03
决策树算法：机器学习经典工具
本教程提供利用 C 语言编写的决策树算法实现。决策树在分类、回归和集成学习（如随机森林）等领域具有广泛应用。
数据挖掘
3
2024-05-14
决策树学习算法ID3
ID3（迭代二分器3）算法是一种经典的决策树学习方法，由Ross Quinlan于1986年提出。它专注于分类任务，通过构建决策树模型来预测目标变量。ID3算法基于信息熵和信息增益的概念，选择最优属性进行划分，以提高决策树模型的准确性。信息熵用于衡量数据集的纯度或不确定性，信息增益则是选择划分属性的关键指标。Delphi编程语言支持下的ID3算法展示了面向对象的实现方式。决策树模型直观地通过树状结构进行决策，每个节点代表特征，每个叶节点表示决策结果。
数据挖掘
0
2024-08-28
掌握学习目标使用DBO.net连接
学习目标包括：熟练执行复杂查询指令，熟练运用ListView展示查询数据，掌握执行增删改指令操作。
SQLServer
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2024-07-25
优化学习目标-Oracle数据库管理
Oracle数据库是一种复杂的大型关系数据库系统，涉及管理实例、数据库创建、控制文件和日志文件管理、表空间和数据文件管理、临时段管理、数据库对象和数据完整性保证，以及使用管理工具等多方面内容。本章详细探讨Oracle数据库管理的关键技术和实施策略。
Oracle
2
2024-07-18
数据库和表操作的学习目标
本章学习目标包括使用对象资源管理器创建数据库，掌握Transact-SQL语句创建数据库，以及使用对象资源管理器创建和管理数据表，掌握Transact-SQL语句创建和管理数据表，并深入了解SQL Server 2012的各种数据类型。
SQLServer
3
2024-07-24
管理信息系统：学习动机与目标
管理信息系统：探索之旅
思考
学习这门课程的意义是什么？
你心中的管理信息系统是怎样的？
你期待从这门课程中收获什么？是IT技术，分析工具，管理方法，还是全新的思维方式？
Informix
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2024-04-28