多节点管理

当前话题为您枚举了最新的多节点管理。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。

以下是安装 Oracle 9i Real Application Cluster (RAC) 在 Red Hat Linux Advanced Server 2.1 上的详细步骤指南（Cookbook）。将介绍如何在三台 RH AS 2.1 服务器上安装 Oracle 9i RAC。内容涉及以下几个重要方面： Raw Devices：为 Oracle 提供高效的存储支持。 Oracle Cluster File System (OCFS)：提供高性能、可靠的集群文件系统。 FireWire-Based Shared Storage：使用 FireWire 作为共享存储解决方案。此过程将逐步演示如何配置和管理这些组件，以实现高可用性和故障恢复。

Oracle 0 2024-11-06

Oracle 9i RAC多节点文档的详细教程

Werner Puschitz自1997年以来一直从事Linux专业工作，其主页提供了Oracle 9i Real Application Cluster (RAC)在Red Hat Linux Advanced Server 2.1上的安装指南。该文档深入解析了如何配置和优化Oracle 9i RAC，适合那些希望深入了解多节点部署的读者。

Oracle 2 2024-07-29

MySQL集群的节点、节点组与数据管理

在MySQL集群中，节点是指存储着数据副本的ndbd进程，每个数据节点应部署在独立的计算机上，以确保高可用性和避免单点故障。节点组是集群的基本概念，包含一个或多个节点、分区或副本。节点组的数量由数据节点数量和副本数量（NoOfReplicas参数）决定。例如，4个节点的集群中，NoOfReplicas为1时有4个节点组，为2时有2个节点组，为4时有1个节点组。数据副本确保数据的高可用性，每个节点组中的节点保存一个分区副本，副本数量与节点数量相同。每个集群的分区数量与节点数量一致，每个节点负责至少一个分区的副本。用户可定义数据分区，但需遵循特定规则，ndbd最大分区数量为8 * [节点组数量]。合理设计节点组和数据副本可提高集群的可用性和可靠性。

MySQL 0 2024-11-03

合并节点

合并节点将来自不同输入源的数据合并成单个输出记录。

数据挖掘 5 2024-05-13

MOMVO算法多目标多节优化算法的Matlab开发

本提交提供了多目标优化算法(MOA)的多目标版本(MOMVO)的源代码。此算法是Multi-Verse Optimization Algorithm的多目标衍生版本。主要论文由S. Mirjalili、P. Jangir、SZ Mirjalili、S. Saremi和IN Trivedi撰写，专注于使用多节优化算法解决多目标问题。如果您无法访问该论文，请通过电子邮件ali.mirjalili@gmail.com联系我获取副本。所有源代码和更多优化技术详细信息可以在我的个人网站http://www.alimirjalili.com找到。MVO的Matlab源代码可以在这里下载：https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50112-mult。

Matlab 0 2024-09-26

大数据启动节点详解与运维管理

在大数据领域，启动节点是确保集群正常运行的关键步骤。将详细探讨涉及的大数据组件及其启动、管理和监控方法。以下是各组件的操作指南： 1. Tomcat Tomcat是一个广泛使用的轻量级Java应用服务器，用于部署Web应用程序。- 启动方法：进入Tomcat目录，cd /usr/lib/tomcat/apache-tomcat-9.0.55/bin，执行./startup.sh启动服务。- 关闭方法：执行./shutdown.sh关闭服务。- 开机自启：systemctl enable mysqld，确保系统启动时自动运行。 2. MySQL MySQL是常用的数据库管理系统。- 启动命令：systemctl start mysqld- 开机自启：systemctl enable mysqld- 查看状态：systemctl status mysqld 3. Hadoop Hadoop是大数据处理的核心组件（版本2.7.7）。- 启动Hadoop集群：切换到Hadoop安装目录/usr/local/hadoop，执行sbin/start-all.sh- 关闭Hadoop集群：使用sbin/stop-all.sh- 安装模式：支持单机版、伪分布式和高可用模式 4. Spark Spark是用于大规模数据处理的计算框架（版本2.4.6）。- 启动Spark集群：在/usr/local/spark/sbin下执行start-all.sh- 关闭集群：使用stop-all.sh- 关闭Master节点：在slave1上执行stop-master.sh 5. Zookeeper 关闭方法：在所有节点上运行zkServer.sh stop 6. Kafka Kafka版本2.6.1的启动方式：- 启动命令：kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties &- 关闭方法：通常通过kill -9 id号强制停止 7. Hive Hive是基于Hadoop的数据仓库工具。- 启动服务：使用hiveserver2启动服务- 初始化Hive schema：执行相关初始化命令

spark 0 2024-10-31

分层节点程序

这是一个用于配电网遍历的程序，提高网络管理效率和数据传输速度。

Matlab 2 2024-07-28

Hadoop动态扩容节点

基于Yarn资源管理机制实现按需申请和释放节点资源满足弹性扩缩容需求