地震聚类分析

聚类分析算法

该PPT简要介绍C均值聚类方法的原理和步骤，适合对C均值有初步了解的人员。若要深入学习，推荐参考谢中华老师的《MATLAB统计分析与应用》。

统计分析 4 2024-04-29

快速入门聚类分析

非统计或数学专业人士也能轻松上手聚类分析！只需三分钟，了解聚类的目的、分类、步骤，助您解决问题，思路清晰，操作简便。

算法与数据结构 4 2024-04-29

聚类分析思维导图

聚类分析简介 聚类分析的类型 聚类分析的步骤 聚类分析的算法 聚类分析的评估指标 聚类分析的应用

算法与数据结构 3 2024-05-20

聚类分析优化 Oracle 方案

聚类分析基于数据相似性，将数据对象分组的过程，不同于分类或预测，其类标号在分析前未知。

Oracle 3 2024-06-01

聚类分析与因子分析差异

聚类分析：分类观察变量，将共性变量分组，减少变量数量，无新变量生成。 因子分析：选择综合变量，反映原始数据结构，产生新变量。

算法与数据结构 5 2024-05-26

地震聚类分析基于事件最近邻距离的十进制小数转二进制MATLAB代码

Python 2.7版本稍作修改后与Python 3兼容，使用Numpy、Matplotlib-Basemap、Scipy、Datetime、Calendar库进行地震聚类分析。参考文献包括Zaliapin和Ben-Zion（2013）的研究以及Goebel等人（2019）的工作。教程详细介绍了如何下载并重新定位目录，以便将目录转换为具有数据列'Time'、'Lon'、'Lat'、'Mag'、'Dep'的EqCat对象。

Matlab 0 2024-08-26

多元统计分析与聚类分析

多元统计分析与聚类分析的基础原理、特性以及实例演示的课件。

统计分析 0 2024-10-10

探索数据奥秘：聚类分析算法

聚类分析算法是数据挖掘领域中的一大利器，它能够将数据集中相似的数据点归类到一起，形成不同的簇。 想象一下，你拥有大量的客户数据，通过聚类分析，你可以将客户分成不同的群体，例如高消费群体、潜在客户群体等等。这种分类方法可以帮助企业更好地理解客户需求，制定更有针对性的营销策略。 聚类分析算法种类繁多，例如 K-Means 算法、DBSCAN 算法等等，每种算法都有其独特的优势和适用场景。选择合适的算法取决于数据的特点和分析目标。

数据挖掘 4 2024-05-15

聚类分析关键问题研究

聚类分析作为数据挖掘领域的重要方法，其核心目标是从数据集中识别出潜在的簇结构。在回顾现有研究成果的基础上，对聚类分析中的若干基本问题进行了梳理和总结，并探讨了相应的解决思路，为相关研究提供参考。

数据挖掘 2 2024-06-25

MATLAB模糊聚类分析的程序

提供了MATLAB代码用于模糊聚类，使用此代码可对数据进行聚类分析。

Matlab 0 2024-08-29