动画音乐

基于ASP和SQL Server构建的音乐网站，代码完全公开，可供开发者学习和使用。

这个压缩包包含了使用matlab合成《lemon》和《起风了》的代码。在哔哩哔哩上有相关视频教程。打开matlab后，运行lemon.m可以合成《lemon》，运行qifengle.m可以合成《起风了》。合成效果非常逼真，适合用来学习和研究。

此仓库分享了本人使用Matlab代码和技术实现将动画图形录制为视频文件的方法，可供学习参考。

创建引导层 在关键帧中绘制引导线 使用引导线控制动画元素

MATLAB提供了两种方法来创建动画序列：一种是保存多个不同的图片，然后按照电影的形式展示；另一种是在屏幕上连续擦除和重绘对象，每次重绘都逐步改变。

Jumpserver的DMS演示动画展示了其在数据管理系统领域的功能与优势。

这是一个用于教学和科学传播的函数，用于创建克尔黑洞动画。运行此.m文件（F5），将生成名为“Kerr_black_hole_animation.gif”的动画文件，保存在与文件相同的目录中。动画展示了物体穿越克尔黑洞视界的轨迹，路径以红色绘制。可以在文件头部调整参数，以自定义动画效果。为了充分利用附带的文件文档，请务必下载文件，而不仅仅是复制粘贴。

基于Qt框架，利用Linux系统，我开发了一个集音乐播放和图片展示功能于一体的相册应用程序。

Python构建音乐分类器 利用Python强大的机器学习库，我们可以构建精准的音乐分类器。通过提取音频特征，并使用机器学习算法进行训练，可以实现对不同音乐类型进行自动分类。 步骤： 音频特征提取: 使用librosa等库提取音频特征，例如MFCCs、节奏、音色等。 数据集准备: 收集不同类型的音乐样本，并将其标注为相应的类别。 模型选择: 选择合适的机器学习模型，例如支持向量机、决策树或神经网络。 模型训练: 使用准备好的数据集训练选择的机器学习模型。 分类器评估: 使用测试集评估分类器的性能，例如准确率、召回率等指标。 应用场景: 音乐推荐系统 音乐信息检索 音乐版权识别

MATLAB程序读取音乐数据，经过处理后播放音乐。