Word Count

Spark框架Word Count Scala源码

项目概述 storm-word-count-demo4.zip 内包含一个 Storm 词频统计演示项目。项目中的 spout 组件继承自基类并实现相关接口，其主要功能是从指定数据源获取数据，为后续的词频统计步骤提供输入。

在Oracle数据库中，计算记录条数时，count(*)比count(1)稍微更快一些。这是因为，count(*)会直接计算整个表的行数，而count(1)会计算每一行中常数1的个数，虽然两者的差别微小，但在大数据量的查询中，count(*)通常能提供更好的性能表现。与此同时，如果查询可以通过索引来检索数据，使用索引列来计数通常是最快的方式。例如，对于表t，计算索引列EMPNO的条数，执行SELECT COUNT(EMPNO) FROM t将比计算全表记录的速度更快。

SQL聚合函数包括MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG（平均值）、SUM（总和）、COUNT（计数），处理数据时不计算null值。在处理男学生出生日期的最大值和最小值时，使用SELECT MAX(sBirthday), MIN(sBirthday) FROM student WHERE sSex='男'。另外，类型转换可以使用CAST(expression AS data_type[length])或CONVERT(data_type[length], expression)，用于数据类型转换。例如，计算平均成绩使用SELECT AVG(english) FROM score。COUNT(*)返回所有项数，包括NULL和重复项。对于唯一非空值的计算可以使用COUNT(DISTINCT expression)。例如，使用AdventureWorks2008R2数据库查询不同职位数量的例子如下：USE AdventureWorks2008R2; SELECT COUNT(DISTINCT JobTitle) FROM HumanResources.Employee;

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PowerBuilder连接MYSQL时，无法使用COUNT(*)和MAX()函数的解决方法如下。

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