JSON数据解析

高效解析Hive JSON数据利器 此jar包为Hive解析JSON数据提供支持。只需将其放置于指定路径，并在建表语句中添加org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe即可轻松使用。

Python 的 JSON 字段解析配上 Excel 写入，简直是数据的黄金搭档。你要是经常和接口打交道，那肯定绕不开 JSON 格式，字段多、结构深，一不小心就得手动展开。嗯，用 Python 解析起来还挺顺的，配上openpyxl或者pandas，直接丢进 Excel，整套流程就顺溜。 JSON 字段的比较推荐用json.loads()来转字典，再用pandas.DataFrame一行行拆字段。碰到嵌套的，递归下就行，也不难。写 Excel 呢？df.to_excel()就能搞定，路径设置好，表头自动生成，连格式也能控制。 我试过的几个场景：比如从接口批量拉数据，每条记录一堆嵌套字段，用

data_trip.json 文件包含经过清洗后的数据。数据清洗是指对数据进行整理、去重、纠错等操作，以提高数据质量的过程。

matlab-json是用于MATLAB的快速高效的JSON解析器。示例： a = struct(); a.name = 'Hello, World!'; a.data = magic(3);tojson(a);ans = { \"name\": \"Hello, World!\", \"data\": [ [ 8, 3, 4 ], [ 1, 5, 9 ], [ 6, 7, 2 ] ] }fromjson('{\"name\": \"Hello, World\", \"data\": 123}')ans = name: 'Hello, World' data: 123要求（最低0.11）

hive 的 json 数据存储老是让你头大？json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar这个包还挺管用的，专门帮你搞定嵌套结构、数组字段这些麻烦货，省了不少解析代码。用过之后，基本可以无脑对接复杂 json，连调都少调几次。

包含全球、中国省市区县的地图Json数据，适用于d3.js地图开发。

在Matlab开发中，利用JSON格式将结构数据中的各项数值保存到文件。例如，数据包括名称为'椅子'，颜色为'粉红色'，并且包含指标如高度0.3和宽度1.3。通过调用saveJSONfile(data, 'out.json')函数，可将数据存储为JSON格式，输出文件“out.json”将包含如下内容：{ \"name\" : \"椅子\", \"颜色\" : \"粉红色\", \"指标\" : { \"高度\" : 0.3, \"宽度\" : 1.3 } }。

Oracle数据库如何有效地组装JSON数据示例。

读取 JSON 文件的数据演示案例，结构清晰、素材丰富，挺适合前端练手或者做教程演示用。里面不光有常见的 data_trip.json 之类的数据文件，还有像 manifest.json、地图 Json 数据 这样的内容，基本覆盖了常见场景。要是你在搞数据可视化、做配置面板，甚至前后端联调，这类素材都蛮方便的，直接拿来试试就行。

JSON写入器用于将对象转换为JSON字符串