多粒度系统

该研究探究了一种基于多注意力多粒度的知识库问答系统。这种方法通过同时利用多种注意力机制和不同粒度的知识表征，提高了系统在复杂问答任务上的表现。

Oracle数据库的多粒度锁机制确保并发用户访问同一数据库对象时数据的完整性，包括以下两种基本锁类型： 排他锁（X锁）：授予事务独占访问权，阻止其他事务获得任何类型的锁，直到释放。通常用于修改数据前。 共享锁（S锁）：允许多个事务同时读取数据，阻止其他事务获得排他锁，直到释放。通常用于读取数据前。

多粒度封锁（续）例：三级粒度树。根结点为数据库，数据库的子结点为关系，关系的子结点为元组。数据库关系Rn关系R1元组元组……

多粒度封锁协议允许对树结构中的每个节点进行独立加锁。对某一节点加锁将影响其所有子节点，这种封锁方式包括显式和隐式两种类型。

多粒度封锁是数据库事务管理中的重要策略，通过以不同的粒度作为封锁单位，提升系统的并发度和减小封锁开销。根据应用需求，系统需支持多种粒度的封锁，以确保事务的有效执行和数据的一致性。

封锁粒度是指封锁对象的大小范围。 封锁对象可以涵盖整个数据库，也可以细化到某个属性值。 例如，可以对整个数据库进行封锁，也可以对特定属性值进行封锁。 封锁对象的大小被称为封锁粒度。 多粒度封锁允许系统同时支持多种封锁粒度，从而为不同的事务提供灵活的选择。

一、封锁粒度定义：在数据库系统中，封锁粒度指的是加锁的逻辑单元或物理单元。例子包括逻辑单元如属性值、属性值集合、元组、关系、索引项、整个索引、整个数据库等；物理单元则是如页（数据页或索引页）、物理记录等。

数据库锁机制用于管理对共享资源的并发访问，MySQL 提供了不同粒度的锁来平衡性能和并发性。 ### 锁的粒度 锁的粒度定义了锁作用于数据对象的范围。MySQL 主要实现两种粒度的锁： 服务器级锁 (Server-Level Locking): 作用于整个数据库服务器实例，粒度最大，并发性最低。 存储引擎级锁 (Storage-Engine-Level Locking): 由存储引擎实现，粒度更细，允许更高的并发性。 ### MySQL 存储引擎与锁实现 不同存储引擎支持的锁粒度不同： MyISAM: 仅支持表级锁，对整张表加锁，操作简单但并发性较低。 InnoDB: 支持表级锁和行级锁，允许更细粒度的并发控制，提高了并发性能。 ### 总结 选择合适的锁粒度对于数据库性能至关重要。MyISAM 适合读密集型应用，而 InnoDB 则更适合写密集型应用，因为它提供了更高的并发性。

在matlab开发中，实现多系统注水算法时，需要考虑噪声信道的功率分配问题。

SQL Server 采用多粒度锁定机制，允许事务锁定不同类型的资源，包括行、页、表和数据库。锁定粒度指的是锁定的级别。 细粒度锁定（如行级锁定）能提升并发性，但会带来更高的开销，因为锁定多行数据意味着持有更多锁。 粗粒度锁定（如表级锁定）开销较低，只需维护较少锁，但会降低并发性，因为锁定整个表会阻止其他事务访问该表的任何部分。