数据库物理模型
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MySQL Workbench详细教程从物理模型到数据库生成
MySQL Workbench使用教程
MySQL Workbench是由MySQL AB发布的可视化数据库设计工具,专用于MySQL数据库的设计和管理。将通过一个订单系统的案例,介绍如何利用该工具创建一个物理数据模型,并使用正向工程(Forward Engineering)将其转化为MySQL数据库。
一、简介
MySQL Workbench是一款功能强大的可视化数据库设计工具。通过该工具,用户可以轻松进行数据库模型设计、数据库对象生成以及数据库管理。接下来,我们将通过具体案例详细介绍其主要功能和使用方法。
二、物理数据模型设计
2.1 创建方案(Schema)
首先,我们需要创建一个方案来保存订单的物理模型。打开MySQL Workbench后,点击“+”按钮创建新方案,默认名称为“订单”。方案创建完成后,将出现在目录(Catalog)中。此时,你可以根据需要修改方案名称。
2.2 创建表
接下来,将创建三个表:ORDER表及其子表SALES_ORDER和PURCHASE_ORDER。确保选中该方案标签,通过绘制EER图(Enhanced Entity Relationship Diagram,增强实体关系图)来清晰表示实体间的关系。
点击“添加图表”按钮,创建新的图表,在图表区域中点击“表格”图标,即可放置表格。接下来,通过右键选择表格并选择“编辑表”菜单,打开表编辑器。此处可以更改表名、添加列、设置主键等信息。
2.3 设置正向工程
在表结构设计完成后,我们可以使用正向工程功能将模型导出为MySQL数据库。在MySQL Workbench的菜单栏中选择“Database”>“Forward Engineer”,按照提示进行配置,并最终生成数据库。
三、总结
通过以上步骤,MySQL Workbench的主要功能已得到了介绍。从创建方案、设计表格到正向工程,用户可以快速生成完整的数据库。
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1. 用户视角的数据模型: 这是用户对系统最初的理解,反映了用户对数据和关系的认知。
2. 实体模型: 将用户视角的数据模型转化为更规范的实体模型,明确定义实体及其属性。
3. 表模型: 将实体模型映射到具体的表结构,确定表的字段、数据类型和约束。
4. 物理表: 最终,表模型落地为磁盘上的物理表,存储实际的数据。
SQL语句:操作数据模型的利器
Oracle数据库提供丰富的SQL语句,用于创建、修改和查询数据模型的各个层次。
数据定义语言 (DDL): 用于定义表结构、索引等数据库对象,例如 CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE INDEX。
数据操作语言 (DML): 用于操作表中的数据,例如 INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT。
数据控制语言 (DCL): 用于管理数据库权限和控制数据访问,例如 GRANT, REVOKE。
通过熟练掌握SQL语句,您可以有效地管理和操作Oracle数据库中的数据模型,实现数据的存储、检索和分析。
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