数据库物理模型

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MySQL Workbench详细教程从物理模型到数据库生成
MySQL Workbench使用教程 MySQL Workbench是由MySQL AB发布的可视化数据库设计工具,专用于MySQL数据库的设计和管理。将通过一个订单系统的案例,介绍如何利用该工具创建一个物理数据模型,并使用正向工程(Forward Engineering)将其转化为MySQL数据库。 一、简介 MySQL Workbench是一款功能强大的可视化数据库设计工具。通过该工具,用户可以轻松进行数据库模型设计、数据库对象生成以及数据库管理。接下来,我们将通过具体案例详细介绍其主要功能和使用方法。 二、物理数据模型设计 2.1 创建方案(Schema) 首先,我们需要创建一个方案来保存订单的物理模型。打开MySQL Workbench后,点击“+”按钮创建新方案,默认名称为“订单”。方案创建完成后,将出现在目录(Catalog)中。此时,你可以根据需要修改方案名称。 2.2 创建表 接下来,将创建三个表:ORDER表及其子表SALES_ORDER和PURCHASE_ORDER。确保选中该方案标签,通过绘制EER图(Enhanced Entity Relationship Diagram,增强实体关系图)来清晰表示实体间的关系。 点击“添加图表”按钮,创建新的图表,在图表区域中点击“表格”图标,即可放置表格。接下来,通过右键选择表格并选择“编辑表”菜单,打开表编辑器。此处可以更改表名、添加列、设置主键等信息。 2.3 设置正向工程 在表结构设计完成后,我们可以使用正向工程功能将模型导出为MySQL数据库。在MySQL Workbench的菜单栏中选择“Database”>“Forward Engineer”,按照提示进行配置,并最终生成数据库。 三、总结 通过以上步骤,MySQL Workbench的主要功能已得到了介绍。从创建方案、设计表格到正向工程,用户可以快速生成完整的数据库。
如何利用PowerDesigner生成PostgreSQL数据库的物理数据模型
利用PowerDesigner可以有效生成PostgreSQL数据库的物理数据模型,这是一种高效的数据库设计方法。
数据库系统中的物理与逻辑数据模型
物理数据模型提供的概念通常面向计算机专家,通过定义记录的格式、存储顺序和访问路径等方式来描述数据在计算机中的存储方式。逻辑数据模型则隐藏了部分存储细节,但可以直接在计算机系统中实现,如关系数据模型。数据库系统的介绍。
学习物理模型的过程
详细阐述了生成逆向工程报告的方法。
Oracle数据库SQL语句详解:从数据模型到物理表
从概念到实现:Oracle数据库数据模型解析 理解数据在Oracle数据库中的旅程,需要从数据模型开始。 1. 用户视角的数据模型: 这是用户对系统最初的理解,反映了用户对数据和关系的认知。 2. 实体模型: 将用户视角的数据模型转化为更规范的实体模型,明确定义实体及其属性。 3. 表模型: 将实体模型映射到具体的表结构,确定表的字段、数据类型和约束。 4. 物理表: 最终,表模型落地为磁盘上的物理表,存储实际的数据。 SQL语句:操作数据模型的利器 Oracle数据库提供丰富的SQL语句,用于创建、修改和查询数据模型的各个层次。 数据定义语言 (DDL): 用于定义表结构、索引等数据库对象,例如 CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE INDEX。 数据操作语言 (DML): 用于操作表中的数据,例如 INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT。 数据控制语言 (DCL): 用于管理数据库权限和控制数据访问,例如 GRANT, REVOKE。 通过熟练掌握SQL语句,您可以有效地管理和操作Oracle数据库中的数据模型,实现数据的存储、检索和分析。
HBase 物理模型思维导图
这是一张关于 HBase 物理模型的思维导图,它以可视化方式呈现了 HBase 的底层数据存储结构。
物理操作符代价模型数据库查询编译与执行PPT
物理操作符代价模型使用I/O次数作为衡量每个操作代价的标准;操作符的操作对象位于辅存;操作结果放在内存中(不计I/O)。
Oracle数据库物理结构详解
数据库物理结构是由构成数据库的操作系统文件所决定。每个Oracle数据库包含三种主要类型的文件:数据文件、日志文件和控制文件。
通用权限管理物理模型表结构
本模型使用PowerDesigner设计表结构。
利用PowerDesigner创建物理数据模型并将其导入SQL Server 2005数据库
随着技术的进步,使用PowerDesigner来设计和生成物理数据模型,并成功导入SQL Server 2005数据库,成为数据库管理的重要步骤。