自定义创建

该主题根据 Spyder 的风格修改，提供给偏好 Spyder 风格的用户。使用说明请查阅相关文档。

利用格式良好的文档，为MATLAB函数设计个性化模板。各种可选参数包括必需参数、VARARGIN（用于名称值对解析的可选参数，请参阅下文获取详细信息）、输出参数，功能描述置于帮助文档的顶部。此外，还包括分隔线宽度、自动生成版权部分的作者姓名和电子邮件，以及在文档中展示示例和CREDITS部分的标识。创建的m文件将输出到指定目录，并在默认编辑器中自动打开。当指定可选参数时，NEWFUNC函数会自动创建一个元胞数组作为子函数SETARGS的一部分，用于定义可选参数的默认值，并解析VARARGIN以确定要覆盖的默认值。

kb = 200; kd = 0; a = zeros(16); for i = 1:12 if i + 4 == 6 || i + 4 == 7 || i + 4 == 10 || i + 4 == 11 a(i + 4, i) = -kd; else a(i + 4, i) = -kb; end end for i = 1:12 if i == 6 || i == 7 || i == 10 || i == 11 a(i, i + 4) = -kd; else a

创建过程，使用指定前缀搜索并显示数据库表及索引。若无参数，则搜索前缀为kc的表和索引。

当您的代码出现错误时，显示一个友好的判断獾，并自动搜索相关错误消息。在测试代码时，建议使用try-catch语句来实现自定义错误功能。例如：尝试 S = N; 抓住我傻獾（我）。所有图片均来自Google图片，獾图片版权归 https://ptes.org/。

在 Microsoft SQL Server 2008 中，用户自定义函数接收参数，执行操作，并返回标量或结果集。可使用 Transact-SQL 或 .NET 编写。

Hive 的自定义函数 demo 挺实用的，适合那些想拓展 Hive 功能、又不想写太复杂逻辑的人。里面详细讲了怎么写 UDF、UDAF 和 UDTF，配合 Java 开发，用起来还挺顺。注册也方便，写完丢个 JAR 包进去就能用了。平时有些内置函数不了的需求，写个 UDF 就搞定了，适合做清洗和转化。

自己的公式自己写，这就是MATHPYTE最大的爽点。它不像有些工具只能套模板，MATHPYTE支持你用代码自由地编排公式逻辑，写复杂的策略都不怵。对搞数据建模或者喜欢折腾量化策略的你来说，真的是蛮实用的一个小利器。 代码风格比较接近 Python，看起来挺舒服，语义也清晰。比如你想写个指数加权平均，只需要一行就搞定。响应也快，调试也方便，前后改公式的过程流畅，不像传统工具那样动不动卡壳。 如果你之前常用 EXCEL 或 Matlab 写公式，那你会发现 MATHPYTE的自由度和可读性都更高。你甚至可以把它当个小公式引擎来用，配合前端展示也不错。尤其是在需要快速验证一段逻辑的时候，能省不少时间

此版本中，ffndgrid现在支持指定每个bin中应用的任何函数，包括最小值或最大值的计算。ffndgrid之前仅返回每个bin中密度或值函数（'f'）的总和。

自定义的 Partitioner 是 Hadoop 中Reduce输出结果分类的利器。用它你可以把不同类型的数据结果扔到不同的文件里，直观、方便，统计起来也更清晰。输入数据结构有点意思，像Kaka 1 28这种，有的超长，有的太短，有的刚刚好。你需要做的，就是根据长度把它们分成三类——正常、过长、过短，输出成三个文本文件。Partitioner 接口核心方法是getPartition(Text key, Text value, int numPartitions)，注意这个numPartitions是 Reduce 个数，想本地跑，最多只能用一个 Reduce。逻辑比较简单，比如你可以判断va