五行

五行优化算法 (Five Phases Algorithm, FPA) 是一种受中国传统文化中五行相生相克原理启发的元启发式算法。该算法模拟了金、木、水、火、土五种元素之间的相互作用关系，并将其应用于优化问题的求解。 在 Matlab 中，可以使用代码实现 FPA 算法，并将其应用于各种优化问题，例如函数优化、工程设计等。FPA 算法的 Matlab 代码包含算法的初始化、迭代搜索和结果输出等部分。通过调整算法的参数，可以控制算法的搜索行为，以获得更优的解。

MATLAB 的错误行功能，真的是个挺实用的家伙。你在调代码的时候，最怕的就是出错了却不知道在哪儿。errlinefunc.m 这种自定义函数，就挺像是给你装了个“出错 GPS”，能快速告诉你问题行在哪，还能顺带打印日志、加点调试信息啥的，蛮方便的。 错误行的定位其实主要靠 try-catch 结构，配合 lasterror 或 MException，基本能把错误细节（类型、、行号）都拎出来。比如你可以这样写： try riskyFunction(); catch ME disp(ME.message); disp(ME.stack(1).line); end 尤其是在

解决数据库数据显示格式转换的问题

ORACLE数据库性能优化涉及到行链与行迁移的复杂问题。在处理这些问题时，需要综合考虑数据库结构和数据迁移方案。

删除特定行 DELETE FROM table_name WHERE condition; 删除所有行 DELETE FROM table_name; 确认删除 SELECT * FROM table_name WHERE condition; 示例 删除DEPARTMENT表中DEVELOPMENT部门 DELETE FROM department WHERE dname = 'DEVELOPMENT'; 删除EMP表中入职时间晚于1997年1月1日的员工 DELETE FROM emp WHERE hiredate > TO_DATE('01.1997', 'DD.MM.YYYY'

第九讲Matlab行遍性问题的讲解内容，帮助理解Matlab中的行遍性概念。

使用DISTINCT关键字：SELECT DISTINCT name FROM s_dept; 使用GROUP BY子句：SELECT name FROM s_dept GROUP BY name;

将一份数据随机分成 n 等份的功能，挺实用的。如果你有一个.txt 格式的数据文件，想要将它的内容按行均分成多个部分，这个资源正好能帮你这个问题。操作，适用于数据和分割场景，比如数据的预或测试数据的生成。只需要符合格式的 txt 文件，剩下的交给工具自动分配就行。你可以轻松控制分割的份数，不用手动去分配，节省了不少时间和精力。 操作也直观，基本没有学习成本。只需要选择你的文件和想要分成的份数，工具会帮你搞定其余的部分。需要注意的是，工具在大文件时，性能还不错，几乎没有卡顿的感觉。所以如果你的数据量挺大的话，也完全不用担心卡住。 如果你有类似需求，强烈建议试试这个资源。毕竟，自动化操作总是比手动

SQL Server 的行转列练习卷，写得挺实用，适合你拿来练手或者做个小 demo。 SQL Server 的行转列练习卷，写得挺实用，适合你拿来练手或者做个小 demo。 里面用了PIVOT操作，逻辑清晰，注释也比较到位。如果你之前没接触过行转列，用这个上手还挺顺。比如你想把一个员工的多条考勤记录按月份转成一行，这份 SQL 刚好能举个例子。 写法上也不花哨，用的基本都是SELECT、GROUP BY、CASE WHEN这些常规语法，适合当模板改一改就能直接用。 另外我顺手翻了几个相关的资源，比如SQL 行转列、Oracle 的行转列写法还有MySQL 的转法，你要是多数据库环境开发，可以

在MySQL中进行行转列操作时，常用的方式是使用CASE语句或者借助GROUP_CONCAT函数。以下是一个简单的行转列示例代码，供参考。 示例代码： SELECT id, MAX(CASE WHEN field_name = 'field1' THEN field_value END) AS field1, MAX(CASE WHEN field_name = 'field2' THEN field_value END) AS field2, MAX(CASE WHEN field_name = 'field3' THEN field_value END) AS field