控制集

当前话题为您枚举了最新的 控制集。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

项目大师_MATLAB控制集_通讯控制集_opportunityziz_特别的_adhoc_源代码.rar
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基于matlab的模糊控制程序集优化
这个资源提供了关于模糊控制程序及其在matlab中的模拟仿真的理论和应用。对于从事这一领域的人员来说,这些内容具有很好的参考价值。
KDD CUP 98数据集-1的数据控制和目标分析
KDD CUP98数据集包含多个数据字段,以下是部分数据示例:CONTROLN,TARGET_B,TARGET_D 3,0,0 6,0,0 9,0,0 11,0,0 16,0,0 19,0,0 20,0,0 23,0,0 24,0,0 25,1,25 28,0,0 29,0,0 30,0,0 31,0,0 33,0,0 34,0,0 35,0,0 36,0,0 39,0,0 42,0,0 44,0,0 45,0,0 47,0,0 49,0,0 50,1,10 57,1,8
电机控制的直接转矩控制方法
在仿真mdl异步电机矢量控制模型中,当电机被用作电动机时,给定负载并设定电机输入为转矩Tm时,电机能够稳定达到预定转速,并且电磁转矩可以接近负载。为验证异步电机的再生制动特性,将电机输入改为角速度w,并确保w大于异步电机的设定转速,以模拟超过定子旋转磁场速度的转子转速模式,实现发电机工况的模拟。
使用控制的Matlab控制英文手册
Matlab控制英文手册《Using Control.pdf》大部分基于Matlab帮助文件,但更为系统化,适合自学和参考。如果需要其他方向的英文Matlab手册,请联系我。
R 控制图:统计过程控制利器
R 控制图是统计过程控制 (SPC) 中常用的工具,用于监控过程的变异并识别异常情况。 R 控制图的优势: 监控过程变异 及时发现异常 数据可视化 辅助决策
过程控制与统计过程控制
过程控制的核心在于经济高效地管理影响因素。这意味着在“过度干预”(无必要调整)和“控制不足”(需调整而未调整)之间找到平衡点。 这种平衡需要区分造成差异的两种原因。当过程仅受普通原因影响,呈现出可预测的波动范围时,我们称之为“受控状态”或“稳定状态”。 统计过程控制(SPC)的作用是在特殊原因导致的异常波动出现时发出信号,而在仅存在普通原因的情况下避免误报。 这使得我们能够针对特殊原因采取合适的措施,例如消除或永久保留。
Redis 工具集
Redis 作为一款功能强大的工具,提供一系列模块,满足各种数据处理需求。
MovieLens数据集
包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。
Redis 工具集
Redis 2.8 版RedisWatcher for Windows《Redis 入门指南》RedisStudio GUI