核心账务
当前话题为您枚举了最新的 核心账务。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
支付宝核心账务系统向Oracle迁移实践
支付宝的核心账务系统负责管理和处理客户各类资产,如现金、理财、信贷等。系统面临高并发、零数据丢失、账户资金更新热点和数据错误零容忍等挑战。为应对这些复杂场景,支付宝选择了向Oracle数据库迁移的策略,以提升系统性能、伸缩性和稳定性。在技术架构上,支付宝从早期的IBM小型机、EMC高端存储和Oracle单库发展到了支持分库分表、Oracle Data Guard和应用层Failover的高可用架构。此举不仅满足了业务的高性能和高稳定性要求,还为未来业务扩展提供了强大的支持。
MySQL
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2024-10-21
EBS应付模块的账务处理功能
该账务处理模块详细介绍了EBS系统中应付模块的功能和操作流程,涵盖了创建发票的详细步骤和相关信息。
Oracle
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2024-09-23
工业用友GRP R9账务系统上机练习题
工业用友GRP R9账务系统上机练习题文件
数据挖掘
5
2024-04-30
MySQL 核心概念
掌握 MySQL 的基石
数据类型
数值类型:存储数字,如 INT, FLOAT, DECIMAL 等。
字符串类型:存储文本,如 CHAR, VARCHAR, TEXT 等。
日期和时间类型:存储日期和时间值,如 DATE, TIME, DATETIME 等。
表操作
创建表:使用 CREATE TABLE 语句定义表的结构,包括列名、数据类型和约束。
插入数据:使用 INSERT INTO 语句向表中添加新的数据行。
查询数据:使用 SELECT 语句检索表中的数据,可进行条件筛选、排序和连接等操作。
更新数据:使用 UPDATE 语句修改表中已有的数据。
删除数据:使用 DELETE 语句删除表中的数据行。
运算符
算术运算符:进行基本的数学运算,如 +, -, *, /。
比较运算符:比较两个值的大小关系,如 >, <, =, !=。
逻辑运算符:组合多个条件,如 AND, OR, NOT。
函数
MySQL 提供了丰富的内置函数,用于处理字符串、数值、日期等数据,例如:
字符串函数:CONCAT, SUBSTR, LENGTH 等。
数值函数:ABS, ROUND, SUM 等。
日期函数:CURDATE, NOW, DATE_FORMAT 等。
索引
索引是一种数据结构,可以加速数据的检索速度。MySQL 支持多种类型的索引,例如 B-Tree 索引、哈希索引等。
查询优化
优化查询性能是数据库管理的重要任务,可以通过以下方式进行优化:
使用合适的索引。
避免全表扫描。
优化查询语句。
使用缓存机制。
事务
事务是一组数据库操作,要么全部成功,要么全部失败,确保数据的一致性。MySQL 支持事务管理,可以使用 COMMIT 和 ROLLBACK 语句控制事务。
MySQL
3
2024-04-30
MongoDB核心特点
MongoDB,一个采用BSON格式存储数据的开源文档数据库,为开发者提供灵活、可扩展、高性能的数据库方案。其核心特点如下:
面向文档的数据模型: 以BSON格式存储数据,文档结构类似JSON对象,包含键值对、数组、嵌套文档。这种灵活性使其适用于多样化的数据模型,无需预先定义表结构。
集合和文档: 数据存储在集合中,类似关系型数据库的表;文档是基本数据单元,类似关系型数据库的行。
数据库查询语言: 支持强大的查询语言,进行复杂查询和筛选。查询语言采用JSON格式,易于理解和构建。
索引支持: 支持索引,提高查询性能。包括单字段索引、复合索引等多种类型。
自动分片和复制: 支持自动分片,可水平扩展至多台服务器。
MongoDB
4
2024-05-14
Hadoop 核心概念
Hadoop 核心概念
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于存储和处理大规模数据集。其核心组件包括:
HDFS(Hadoop分布式文件系统): 将大文件分割成块,分布存储在集群节点上,提供高容错性和高吞吐量。
YARN(Yet Another Resource Negotiator): 负责集群资源管理和调度,为应用程序分配资源。
MapReduce: 一种编程模型,用于大规模数据处理,将任务分解为 map 和 reduce 两个阶段,并行执行。
Hadoop 特点
高可靠性: 通过数据冗余和节点故障自动恢复机制,确保数据安全和系统稳定性。
高可扩展性: 可线性扩展至数千个节点,处理 PB 级数据。
高吞吐量: 并行处理能力强,可高效处理大规模数据集。
低成本: 采用普通硬件构建集群,降低硬件成本。
Hadoop 应用场景
数据存储: 存储海量非结构化、半结构化和结构化数据。
数据分析: 使用 MapReduce 或 Spark 等框架进行数据分析和挖掘。
机器学习: 训练机器学习模型,进行预测和分类。
Hadoop
2
2024-05-21
GraphX 核心组件
spark-graphx_2.11-2.1.1.jar 是 Apache Spark 项目中用于图计算的 GraphX 库的核心组件。该 JAR 文件包含了构建和操作图所需的关键类和方法,例如:
图的创建和转换
常用的图算法(例如,PageRank、三角形计数)
图的属性操作
图的结构分析
GraphX 基于 Spark 的分布式架构,能够高效地处理大规模图数据。
NoSQL
4
2024-04-29
泰坦核心库
泰坦核心库:Titan 数据库的核心库。
NoSQL
5
2024-04-30
MySQL核心内幕
mysql核心内幕中文版
MySQL
2
2024-05-01
ZooKeeper核心与应用
基本概念及原理
安装配置与应用管理
分布式协调与锁服务
集群状态管理与变更通知
实践场景与案例分析
Hadoop
3
2024-05-12