UML类图

功能强大的UML类图工具，通过插件形式集成到eclipse开发环境中，便于开发者便捷地创建和编辑UML类图。 主要特性：支持多种UML图元素可视化编辑界面代码与图形同步支持导出多种格式

统计分析管理子系统类图是使用 UML（统一建模语言）绘制的，UML 是一种标准化的建模语言，用于可视化和描述系统设计。通过使用 UML，可以清楚地表示系统的组成部分、它们的交互以及系统如何运作。

解析统计分析管理序列图：UML开发实战 本部分内容将深入探讨统计分析管理序列图在UML开发中的应用。序列图作为UML交互图的一种，清晰地展现了系统中对象之间的动态交互过程，对于理解和设计复杂系统至关重要。 我们将以统计分析管理系统为例，逐步拆解序列图的构成要素： 参与者: 明确参与统计分析管理流程的各个角色，例如系统用户、数据分析师等。 对象: 识别系统中关键的对象，例如统计分析模块、数据存储模块等。 生命线: 使用垂直虚线表示每个对象在交互过程中的活动时间。 消息: 使用带箭头的线段表示对象之间发送的消息，例如数据请求、结果返回等。 通过对统计分析管理序列图的详细解读，您将掌握： 如何使用UML序列图描述系统行为。 如何识别和分析系统中的关键对象和交互。 如何将序列图应用于实际的软件开发项目。

这份英文文档提供了RBAC UML的实现方法，适合研究此主题的人士参考。

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UML2.0参考指南是一本详尽的文档，涵盖了UML的所有重要方面和概念。

GAC 工具箱包含针对大数据集优化的一系列图聚类算法。 基于结构描述符的算法：使用图结构定义簇描述符，通过最大化描述符增量确定合并顺序。可实现 zeta 函数和路径积分等描述符，并支持自定义描述符设计。 图度链接 (GDL) 算法：性能优于归一化割和频谱聚类，速度更快。 此工具箱由 Wei Zhang 维护，邮箱：wzhang009@gmail.com。

IBM DB2校园讲座系列——数据库管理UML建模实践案例分析，内容包括有声音、有ppt，详细讲解了UML建模在数据库管理中的实际应用。

这篇文章介绍了ORACLE UML对象建模的基本原理和应用场景。UML作为统一建模语言，在ORACLE数据库设计中发挥着重要作用，帮助开发人员理清数据结构和关系。通过UML对象建模，开发者能够更高效地设计和管理ORACLE数据库。详细探讨了UML在ORACLE环境中的具体运用，以及如何利用其来优化数据库设计和开发过程。

J.M. Santos 等人提出的 LEGClust 算法是一种基于分层熵子图的聚类算法，该算法已发表在 IEEE TPAMI（第 30 卷，第 1 期，2008 年，1-13 页）。MATLAB 代码可用于实现该算法。